智慧教育行业分析 人工智能教育领域政策持续释放

来源:互联网 更新时间2023-11-27 08:51:01 点击数:

自 ChatGPT 发布以来,各大科技巨头都投入了极大的关注度。目前ChatGPT已经可以用于营销文案、文学创作、代码开发、论文报告等场景。如何让ChatGPT赋能教育,也是业内热点论题。

人工智能等技术推动了教育的创新业务发展

自“双减”政策出台后,教育培训机构的资本化之路就困难重重。一级市场融资遇冷,二级市场教育类上市公司市值大幅蒸发。据统计,2022年教育行业融资121起,同比2021年下降了49.8%。政策的调整让教育行业资本降温,教育开始回归“理性”,并注重业务的质量发展。而人工智能、实时互动、AR、VR等技术在教育领域的有效应用,又恰逢其时推动了教育的创新业务发展。

近期,在RTE2023 实时互联网大会的教育论坛上,沙利文大中华区合伙人兼董事总经理张葛建分析:“虽然教育行业在资本市场出现了一些挑战,但5G、AR、VR、AIGC等技术的进化,正在为智慧教育开辟一条新通路。站在智慧教育行业生态的角度,不管是上游声网这样的底层供应商,中游消费级、企业级的电子设备供应商,还是下游的渠道商和用户,都在为智慧教育的整个产业链做出贡献。”

根据IDC预测数据,到2026年,中国 AR/VR市场支出将超过120亿美元。在教育市场,智慧教育与AI,AR/VR技术的结合将会为教学提供更多的可能,如更加立体直观的教学内容、个性化的虚拟学习环境、互动性学习、减少教学风险和提高教学效率等。与此同时,AIGC作为AI技术的延伸,其所具备的文本、音频、图像、视频、虚拟场景和代码生成等多种应用场景,未来或都将赋能教育领域发展。

智慧教育行业分析

智慧教育是对智能时代教育变革图景的一种回应和关切。以iPad、智能终端等技术为载体的智慧课堂作为可感知的智慧教育形态,推动了传统教学模式的改变,让学生由被动接受者转变为主动学习者,教师由知识传授者变为学习组织者,加速了智能终端课堂教学融合应用,课堂研究开始走向系统化,逐渐覆盖教学目的、教学过程、教学评价等,在这一动力助推下,智慧教育逐渐受到实践上的关注。

智慧教育行业主要包括了四种商业模式,即B2G、B2B、B2B2C、B2C。通常来说,G端参与者包括教委/教育局,采购产品例如智慧校园管理平台类产品;B端参与者包括学校,采购产品例如有教学设备类产品。

B2B2C的商业模式下,智慧教育产品首先通过学校进行了解,再进一步触及学生和家长,采购产品例如有反映学生学情数据的APP产品;C端参与者包括家长、学生,采购产品例如在线辅导课程等。

在教育信息化2.0行动背景下,技术的显性化特征逐渐消融,对智慧教育的关注与价值张扬慢慢回归教育本身,更加聚焦教育创新视野下育人模式的根本变革。一方面,智慧教育示范区在加速智慧教室类环境建设的同时,也创生了AI技术赋能的新型教室。

人工智能教育领域的政策持续释放

过去几年间,我国在人工智能教育领域的政策陆续发布,叠加大模型技术的快速落地,智慧教育产业有望快速发展。

2021年7月21日,教育部官网联合中央网信办、国家发改委、工信部、财政部、中国人民银行,对十四五期间教育新型基础设施的建设提出了具体而明确的路径规划。政策提出教育新型基础设施需要聚焦信息网络、平台体系、数字资源、智慧校园、创新应用、可信安全等方面。到2025年,基本形成结构优化、集约高效、安全可靠的教育新型基础设施体系。

2022年7月,科技部等六部门联合发布了《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》,推动在线课堂、虚拟课堂、虚拟仿真实训、虚拟教研室等场景落地。2022年8月,《科技部关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》发布,智能教育被纳入首批示范应用场景,用于助力国家教育数字化战略的实施。

2023年,国家层面继续强调要加强校内教育信息化、智慧教育场景的建设。2月27日,中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》,指出要大力实施国家教育数字化战略行动,完善国家智慧教育平台。加强企业主导的产学研深度融合。推动高等学校、研究机构、企业等共同参与数字中国建设,建立一批数字中国研究基地。统筹开展数字中国建设综合试点工作。

在国家政策的大力支持下,教育新基建的建设将全面铺开,教育信息化、智慧校园建设等需求将持续释放,已布局相关业务且综合能力强的头部厂商有望持续受益。

3月,浙江宣布人工智能将成为中小学基础性课程和必修课程,中小学科学、数学等学科,都将大篇幅融入人工智能教学内容。国家对数字人才需求旺盛,AI培训机构有望受益于AI人才需求的增长。

智慧教育行业研究报告主要分析了智慧教育行业的国内外发展概况、行业的发展环境、市场分析、竞争分析、产品价格分析、用户分析、替代品和互补品分析、行业主导驱动因素、行业渠道分析、行业赢利能力、行业成长性、行业偿债能力、行业营运能力、智慧教育行业重点企业分析、子行业分析、区域市场分析、行业风险分析、行业发展前景预测及相关的经营、投资建议等。报告研究框架全面、严谨,分析内容客观、公正、系统,真实准确地反映了我国智慧教育行业的市场发展现状和未来发展趋势。


Tag: AI教育 人工智能
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