2023年中国AI服务器发展现状及行业发展趋势分析

AI服务器是承载智慧计算中AI计算的核心基础设施，是一种能够提供人工智能的数据服务器，既可以用于支持本地应用程序和网页，也可以为云和本地服务器提供复杂的AI模型和服务，通过异构形式适应不同应用范围以及提升服务器的数据处理能力，异构方式包括CPU+GPU/TPU/ASIC/FPGA。

复盘主流服务器的发展历程，随着数据量激增、数据场景复杂化，诞生了适用于不同场景的服务器类型：通用服务器、云计算服务器、边缘计算服务器、AI服务器。

AI服务器通常搭载GPU、FPGA、ASIC等加速芯片，利用CPU与加速芯片的组合可以满足高吞吐量互联的需求，为自然语言处理、计算机视觉、机器学习等AI应用场景提供强大的算力支持，支撑AI算法训练和推理过程。

AI服务器行业产业链

AI服务器行业产业链上游主要包括芯片、PCB、连接器、线缆、电源和各类接口等。中游主要包括服务器品牌上和OEM/ODM厂商，未来OEM/ODM或将逐步向JDM模式转变。下游主要是采购服务器的各类客户群体。服务器下游终端客户群体主要是B端和G端客户，主要包括互联网厂商、云服务商、运营商、政府机构、金融机构等。

上游分析

集成电路也是AI服务器的核心硬件。从近年来我国集成电路的产量情况来看，呈现上升的态势，集成电路从2017年的1564.9亿块上升至2021年的3594.3亿块，2022年产量稍有减少，为3241.9亿块。

中游分析

近年来，随着人工智能产业化应用的加速发展，全球AI基础设施支出持续呈现高增长态势，全球的AI服务器行业市场规模持续扩增，2022年全球AI服务器行业市场规模达到了183亿美元。

下游分析

人工智能的快速发展是深刻改变人类生活的重要战略机遇，中国正在利用人工智能来建立发展优势，加快创新步伐。人工智能正越来越多地出现在中国社会日常生活中。中国在这一领域的全球排名仅次于美国。2022年我国人工智能核心产业规模达0.51万亿元。

AI服务器发展现状

随着ChatGPT持续爆火及GPT-4的推出，全球AI模型正在升级。而我国大模型主要包括百度文心、华为盘古、阿里通义、腾讯混云及商汤的视觉模型等，国产AI大模型也正加速突破中。

2022年全球服务器市场规模同比增长20.1%达到了1232.24亿美元，并预计2023年市场规模将微幅增长至1284.71亿美元，之后四年的年度增长率将分别为11.8%、10.2%、9.7%、8.9%，到2027年市场规模将达1891.39亿美元。

大数据及云计算的增长带来AI智能服务器的需求。目前服务器市场仍以CPU服务器为主，CPU服务器通用性较强而专用性较弱，随着数据量的增加，先进算法以及计算能力和存储能力的提高，对服务器数据处理能力的要求正逐渐提升，目前各厂商主要依靠GPU服务器来解决CPU服务器计算速度不足的问题，但在某些应用领域，目前GPU的算力仍显不足，市场亟需算力更强的服务器核心解决方案。

随着人工智能产业化应用的加速发展，全球AI基础设施支出持续呈现高增长态势，2021年全球AI服务器市场规模156亿美元，超过全球AI整体市场增长率22.5%，2022年市场规模约为183亿美元。未来，随着算力的持续增长，自然语言处理和图像、视频等AI模型的深入发展，AI服务器将被更广泛使用。预计2023年全球AI服务器市场规模将达211亿美元。

中国AI服务器行业发展趋势分析

超级计算市场未来可期，超算+云计算带来服务器新增长

随着AIGC、云计算技术及应用模式的进一步拓展，超级计算的需求及应用场景持续增长，多地超算中心建设升级项目兴起，助推超级计算市场迅速增长。未来超级计算中心与云计算、互联网技术融合，从精密研制、信息安全、石油勘探、航空航天和科学计算领域向制药、基因测序、动漫渲染、数字电影、数据挖掘、金融分析及互联网服务等领域拓展应用，超级计算中心在服务器上的大量需求有望成为服务器市场的新增长点。

高端服务器市场提升

构成超算中心的超级计算机每秒运算速度高达10亿亿次，其计算能力相当于200多万台普通计算机，能计算普通计算机和服务器不能完成的大型复杂计算。相比于数据中心分布式运行、以软件实现其扩展的模式，超算中心采用集中式的集群逻辑，耦合度高，单机性能好，其应用主要集中于高性能计算领域，目前主要提供国家高科技领域和尖端技术研究所需的运算速度和存储容量，专用性更高，因此对服务器有更高的要求，随着超级计算中心的不断扩展，高端服务器有望拉动服务器市场进一步增长。

AIGC推动GPU服务器市场持续扩张

随着人工智能技术的快速演进赋能各个行业，支撑创新服务发展，未来基于AIGC带动的云计算需求将会是IaaS领域增长的持续驱动力，各大云计算厂商均着力布局人工智能以把握未来趋势。目前，亚马逊AWS已形成了AI平台、AI服务、AI基础设施的全方位布局，并与英伟达合作，致力于大型机器学习模型训练和生成式AI应用程序构建;微软依托ChatGPT，推出Microsorft365Copilot、NewBing、Security Copilot一系列应用;Google研发LaMDA大语言模型，推出AI产品Bard。