2024年AIGC行业产业链与发展机会

国内利好政策相继出台。2月19日，国务院国资委召开“AI赋能 产业焕新”中央企业人工智能专题推进会提到，中央企业要主动拥抱人工智能带来的深刻变革，把加快发展新一代人工智能摆在更加突出的位置。10家中央企业签订倡议书，表示将主动向社会开放人工智能应用场景。

企查查数据显示，我国现存人工智能相关企业160.87万家。从区域来看，广东现存人工智能相关企业数量位居第一，而后是山东、江苏。从城市来看，北上广深一线城市现存人工智能相关企业居全国前列。

人工智能生成内容(AIGC)行业发展投资

人工智能生成内容(AIGC)行业的发展前景非常广阔，它被认为是继专业生产内容(PGC)、用户生产内容(UGC)之后的新型内容创作方式。

AIGC行业的发展离不开人工智能技术的支持。未来，随着深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术的不断创新和突破，AIGC行业将有望出现更加智能化、高效化和个性化的内容生成方式。这将极大地提高内容生产的效率和质量，为各行各业带来更多的创新和便利。

目前，AIGC已经应用于内容创作、视频和音频制作、游戏开发、媒体报道、语音助手等多个领域。

未来，随着技术的不断创新和应用领域的拓展，AIGC有望在更多领域得到应用。例如，在教育领域，AIGC可以用于个性化学习助手、虚拟导师等;在医疗领域，AIGC可以用于生成医疗报告、辅助诊断等。

人工智能生成内容(AIGC)行业的发展前景非常广阔，将受到技术创新、应用领域拓展、个性化与定制化服务、产业链完善与成熟等多个因素的影响。同时，也需要关注和解决面临的挑战和风险，推动AIGC行业的健康、可持续发展。

AIGC行业产业链

AIGC行业产业链主要包括上游算力硬件层、中游数据/算法软件层和下游行业应用层。

上游算力硬件层是AIGC行业的基础，主要提供高性能的AI芯片、服务器和数据中心等算力支持。这一层的发展对于AIGC模型的训练和应用至关重要，是承载行业发展的基础设施。

中游数据/算法软件层是AIGC行业的核心，主要负责AI数据的采集、清洗、标注以及模型的开发与训练。这一层涉及到多方厂商的合作和竞争，包括自然语言处理、计算机视觉、多模态模型等领域的厂商。随着技术的不断创新和应用领域的拓展，中游厂商需要不断提升自身的技术水平和创新能力，以满足市场需求。

下游行业应用层是AIGC行业的最终落脚点，主要涉及到搜索、对话、推荐等场景的应用。未来，随着AIGC技术的不断成熟和应用领域的拓展，下游行业应用层将呈现出爆发式增长的态势。各种创新的应用场景将不断涌现，为用户带来更加丰富和便捷的智能化服务。

总体来说，AIGC行业产业链是一个复杂而完整的生态系统，需要上下游企业之间的紧密合作和协同创新。随着技术的不断进步和应用领域的拓展，AIGC行业产业链将不断完善和成熟，为各行各业带来更多的创新和便利。

人工智能生成内容(AIGC)发展机会

生成式AI的兴起，尤其是大语言模型的应用，正从根本上改变技术行业的运作方式，产业科技正在AI的驱动下进入全新时代，这将促使生成式AI和产业大模型技术结合，而不再局限于产业的边界，成为未来人工智能企业的战略发展方向。

业内人士指出，人工智能是数字技术创新最活跃的领域之一，以生成式AI、大规模预训练模型、知识驱动AI为代表的新技术释放着行业新机遇。

AIGC的发展机遇与挑战并存,一方面推动了岗位的升级,创造了更多就业机会,另一方面AIGC也对从业者提出了新的要求,不少岗位在招聘时开始要求求职者具备AIGC能力。在此背景下,风变AI成长计划应运而生,以优势的自动教学能力帮助用户从零基础小白蜕变为AI应用专家,掌握生成具有原创性和吸引力内容的能力。