中国生成式AI行业市场运营格局分析与投资前景预测研

生成式AI产业

生成式AI(Generative AI)是一种人工智能技术，利用机器学习模型和深度学习技术，通过研究历史数据的模式来生成新内容，可以是文本、图像、音频或视频。生成式AI不是根据给定的规则或数据生成输出，而是自主生成全新内容，类似于人类的创造。比如近来广受关注的聊天机器人ChatGPT，其所采用的核心模型GPT-3就可以生成高质量的自然语言文本，可用于聊天、写作、自动化客服等领域。

伴随着人工智能的飞速发展，一些企业已经敏锐地捕捉到相关信息，将智能产业作为企业创新的主题，通过挖掘技术创新的价值源泉，推进产业创新的价值创造，力促商业模式创新的价值实现。

生成式人工智能会成全智能产业。在网络运营、软硬件设备制造、互联网运营现有的三类数字产业之上，很可能出现大模型应用先行的智能产业。研发大模型的240多家企业和单位，会有相当部分参与智能产业。通信互联网企业在大模型探索中，会成为智能产业的骨干基础。比如，百度“文心一言”公开应用，能够方便百姓解决工作和生活上的问题;华为盘古大模型用于有关产业，可以提高企业的自动化、智能化水平，这些将为我国数智经济注入新的活力。

生成式人工智能向传统产业扩展得天独厚。我国正由消费互联网向产业互联网转化，可以借势将创新中的生成式人工智能技术及其产品，引入各个产业。加之生成式人工智能是通用性技术，极易扩散和广泛应用，它同制造业等方面技术的结合，有利于生成式人工智能落地，促进制造业智能化，这将高水平巩固和发展“中国制造”。

IDC预测，到五年预测期结束时，生成型人工智能支出将占所有人工智能支出的29%，与2023年的10.8%相比有大幅增长。

OpenAI、Cohere、Alphabet、Meta 和微软在 2023 年引领了生成式人工智能的发展，该技术不仅被用于商业，还被用于社会的方方面面。比如创建脚本和小说，让聊天机器人回答门户网站上的问题，成为虚拟朋友、治疗师甚至伴侣。

生成式AI行业发展分析

生成式人工智能(GAI)是利用复杂的算法、模型和规则，从大规模数据集中学习，以创造新的原创内容的人工智能技术。这项技术能够创造文本、图片、声音、视频和代码等多种类型的内容，全面超越了传统软件的数据处理和分析能力。

2022年末，OpenAI推出的ChatGPT标志着这一技术在文本生成领域取得了显著进展，2023年被称为生成式人工智能的突破之年。这项技术从单一的语言生成逐步向多模态、具身化快速发展。在图像生成方面，生成系统在解释提示和生成逼真输出方面取得了显著的进步。同时，视频和音频的生成技术也在迅速发展，这为虚拟现实和元宇宙的实现提供了新的途径。生成式人工智能技术在各行业、各领域都具有广泛的应用前景。

2023年，谷歌、微软、Meta(公司名)、Anthropic(公司名)等科技大厂、初创企业纷纷“跑步入场”生成式AI。在国内，AI公司已涉及多个产业，以深交所上市的70家人工智能相关产业链公司为例，已经覆盖芯片制造、云计算、数据服务、自然语言处理、文本数据分析、计算机视觉及智能安防、交通、金融、物联网等终端应用。

2023年12月26日，生成式人工智能入选“2023年度十大科技名词”。

《2023年十大新兴技术报告》中指出生成式人工智能是一种通过学习大规模数据集生成新的原创内容的新型人工智能，在2022年底因ChatGPT发布而引起了公众广泛关注。生成式人工智能将在教育和研究等多个行业引发颠覆性变革。

2023年以来，以ChatGPT为代表的生成式人工智能成为全球科技热点，它不仅影响着人类的生活和生产方式，还为各种行业的创新和发展提供了新的工具和视角。

2023年4月11日，为促进生成式人工智能技术健康发展和规范应用，国家互联网信息办公室就《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》向社会公开征求意见。征求意见稿提出，提供生成式人工智能产品或服务应当遵守法律法规的要求，尊重社会公德、公序良俗，禁止非法获取、披露、利用个人信息和隐私、商业秘密。 [2]《征求意见稿》要求，利用生成式人工智能产品向公众提供服务前，应当按照《具有舆论属性或社会动员能力的互联网信息服务安全评估规定》向国家网信部门申报安全评估，并按照《互联网信息服务算法推荐管理规定》履行算法备案和变更、注销备案手续。

2023年7月，国家网信办联合国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、公安部、广电总局公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，自2023年8月15日起施行。出台《办法》，旨在促进生成式人工智能健康发展和规范应用，维护国家安全和社会公共利益，保护公民、法人和其他组织的合法权益。

生成式人工智能的出现带来了前所未有的进步，以新颖的方式增强了智能自动化。生成模型可以准确模拟现实世界的数据样本，从而改善文档处理机器人的训练。他们自动转录呼叫中心对话，构建行动的关键摘要，并根据上下文解释客户查询以进行自然对话。此外，生成式人工智能有助于快速创建营销内容和个性化消息，从而节省大量时间和资源。

生成式人工智能标志着一个新领域，预示着自动化复兴，将技术转型的核心支柱扩展到单纯降低成本之外。将尖端生成模型集成到企业自动化系统中，可在弹性、规模、成本和生产力方面实现指数级改进。利用生成式人工智能的领先自动化平台的真实示例强调了其变革潜力，而不断发展的行业标准和法规的概述则确保了负责任的部署。

随着生成式人工智能和IA继续共生进化，人工智能加速的智能自动化前景有望释放前所未有的价值、创造力和意义，使跨职能的团队能够提高生产力。生成式人工智能的民主化加速了去中心化创新，确保这种变革性技术的潜力在技术领域的每个角落得到实现。