AI颠覆音乐界? 音乐行业现状及未来趋势预测

根据国际唱片业协会(IFPI)数据,2023年全球录制音乐市场规模达到286亿美元,流媒体、实体音乐等音乐场景趋于多元化发展,且音乐衍生社交娱乐市场的规模也在快速增长。

近期,音乐生成模型Suno AI公布V3版本,支持生成2分钟长度、广播质量级别的音乐,包含从歌词到人声和配器的所有内容。凭借逼真的音乐质量火爆全球,网友纷纷晒出个人创作单曲,从职业歌手、乐评人到普通人,大家进行音乐创作的热情被集体点燃。

对此,东吴证券发布研报称,随着海内外AI音乐大模型持续更新,国内已有如万兴科技等公司落地相关功能赋能创作者。

音乐行业涵盖了音乐创作、制作、发行、演出等多个环节。近年来，随着数字技术的快速发展和互联网的普及，音乐行业也经历了深刻的变革。一方面，数字化和音乐流媒体服务的崛起为音乐行业带来了新的发展机遇。通过在线平台，音乐人可以更广泛地传播自己的作品，与粉丝互动，实现音乐作品的快速传播和商业化。同时，音乐流媒体服务也为用户提供了更加便捷、个性化的音乐体验，满足了不同听众的需求。

另一方面，音乐行业也面临着一些挑战。例如，版权问题一直是行业内的热点话题，如何保护音乐创作者的权益，防止侵权行为的发生，是行业需要面对的重要问题。

经过近20年的市场培育，当下，音乐流媒体平台发展已日趋成熟，付费订阅模式也已成为主要音乐消费模式之一。与此同时，音乐直播和音乐社交等新业态也逐渐发展壮大，数字音乐多业态的融合步伐加快，在数字文化各领域渗透不断加深。

音乐行业现状及未来趋势预测2024

2022年，包括在线音乐、音乐短视频、音乐直播、在线K歌业务在内的中国数字音乐市场总规模约为1554.9亿元，较2021年同比增长16.8%。值得关注的是，由于直播与短视频等社交属性平台的发展，构建起基于信任关系与情感纽带的音乐消费场景，成为助推中国音乐产业发展的核心动力。

AI的风，还是刮到了音乐界。去年，AI“孙燕姿”几乎承包了所有华语乐坛热门歌曲的翻唱，层出不穷的AI歌手仍在不断产出翻唱作品，风靡一时的AI翻唱余威仍在。现在，AI技术已经不满足于施展在单纯的翻唱领域，而是狂飙进化到了写歌的层面。

在AI音乐生成模型Suno的V3版本中，输入简单的文字描述，例如对歌曲情感和主题的定位，再设置古典音乐、爵士乐、Hiphop、电子音乐等风格流派，填上歌词内容，确定男女声，静待几秒钟，Suno就可以生成一首长达2分钟的从歌词到人声和配器皆完整的音乐。

随着创作门槛降低,文字、图片、视频的UGC(用户生产内容)催生了一众网文、社交、短视频平台等,但音乐作为情感传达的方式之一,UGC内容尚处萌芽阶段。在音乐下游行业，特别是配乐领域，AI具有更多的用武之地。不管是广告配乐、游戏配乐、视频配乐，还是影视剧配乐等，凡涉商用，都面临版权的问题。

计算机音乐因专业门槛相对高、结构化数据获取难度大，相比计算机视觉及自然语言处理发展较缓慢，随着大模型引发AI浪潮、硬件及基础设施快速升级，AI音乐迎来机遇。

国内数字音乐市场规模已超1500亿元，多数音乐创作者为独立年轻创作者，AI音频模型将为之带来创作便利和创收空间。未来随着大模型技术和AI音视频应用的持续突破,音乐产业将迎来新一轮繁荣发展。