继硅谷之后，华尔街也入局“AI人才争夺大战”。
他们的目标非常明确——抢的就是高精尖的AI专家。
现在这条“街”上，不论是银行、对冲基金还是私募股权公司都已纷纷下场，可谓是豪掷千金，大抢特抢。
能有多豪?
奉上一组“最热Top5岗位”薪酬数据:
AI/机器学习工程师:最高年薪30万美元（约217万元）
云安全leader:最高年薪30万美元（约217万元）
AI产品经理/工程经理:最高年薪65万美元（约470万元）
技术和运营leader:最高年薪七位数（单位:美元;未公布具体数值）
AI运营高管:最高年薪200万美元（约1448万元）
而且在挖人过程中，华尔街的金融公司们也直言不讳地表达了他们这么做的目的:
用AI技术，要么实现降本增效，要么在市场多分一杯羹。
之所以如此，正是因为金融公司们在目睹了像OpenAI、谷歌、微软、Meta、英伟达等科技巨头引爆的AI fever之后，认为AI是破解市场密码的关键所在。
甚至有对冲基金公司更是直接开始“点名”:
我们特别想要英伟达的技术专家，用他们的经验帮助我们在内部打造专属的AI大语言模型，用于交易、研究和风险管理等。
而在“盛产”AI人才的科技界这边，从去年至今似乎一直在上演着裁员大戏。
谷歌、微软、Meta、亚马逊、IBM、特斯拉等等，频频曝出大裁员消息，动辄便上万人的那种;根据Layoffs.fyi的统计，仅是2023年，全球科技行业裁员总数为224503人。
或许很多人会认为，这不就正好给华尔街招募AI人才提供了“天时”吗?
但事实却并非完全如此。
“庸才，供应过剩”
一方面，科技公司的大规模裁员（尤其是硅谷）确实向市场反流了大批的劳动力。
根据Business Insider从数位猎头公司相关人员得知的真实情况是:
与过去几年相比，每个空缺职位的申请人数都增加了一倍。
以前金融圈想从硅谷吸引技术人才很难，现在变得容易多了。
图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney
从业务角度来看，除了我们刚才提到的对冲基金公司，像银行、投资公司等企业对于大语言模型的需求也是逐渐增多。
也正因如此，越来越多的金融公司会将AI工程人才安插到前台和投资组合经理团队，以便开发定制的软件。
这些软件夸张地来说就是“今天开发，明天使用”，可以快速“上岗”投资组合经理、交易员或研究员的日常工作。
总而言之，金融公司非常渴望在科技公司的成功基础上再接再厉。
但另一方面，大量AI技术人员涌入市场，反倒给金融公司的招聘工作添加了一定难度。
用招聘相关人员真实的反馈来说就是:
科技行业的大规模裁员造成了平庸人才的供应过剩。
首先从投简历的数量上来看，每个空缺岗位申请人的数量翻倍，这也定然造成了HR在筛选、审核简历工作上的难度。
加之随着AI技术本身的发展，也有不少求职者利用它开始在简历上做手脚，例如造假、群发等。
诸如此类的消息和新闻也是层出不穷，此前就有人亲述了自己用AI投120份简历的经历:
其次在筛选候选人的过程中，HR们的工作也因为科技公司大裁员而发生了相应的变化。
以金融公司招聘网络安全人才为例，现在就变得越发审慎，在评估能开多少薪水的时候也会变得更加谨慎。
而且“职业角色合并”也成了现在金融公司AI人才岗位的一大趋势。
在过去，金融公司可能会针对不同技术或业务招聘安全技术人员，但现在他们更倾向于招聘更全能的AI人才。
一位华尔街HR的真实反馈是:
我们不会招聘15个专门负责应用安全和云安全的工程师，而是需要4个职责更广泛的安全技术人员。
他表示，随着人才趋势向更集中和统一的结构转变，求职者需要清楚地说明他们所具备的能力范围:
这意味着候选人在申请网络安全职位时，需要展示他们在以往工作中所承担的更广泛的责任范围，以及他们如何跨部门协作和影响业务。
由此可见，即便看似金融圈是在科技公司大裁员的背景下“大浪淘沙”，但他们真正要抢的还是那批高精尖的AI人才。
也就不难理解HR们发出“平庸人才供过于求”的感慨了。
也正因如此，即使科技巨头们在大裁员，不论是华尔街还是硅谷，AI专家依旧是这场“人才争夺战”中的核心。
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