继硅谷之后,华尔街也入局“AI人才争夺大战”。
他们的目标非常明确——抢的就是高精尖的AI专家。
现在这条“街”上,不论是银行、对冲基金还是私募股权公司都已纷纷下场,可谓是豪掷千金,大抢特抢。
能有多豪?
奉上一组“最热Top5岗位”薪酬数据:
AI/机器学习工程师:最高年薪30万美元(约217万元)
云安全leader:最高年薪30万美元(约217万元)
AI产品经理/工程经理:最高年薪65万美元(约470万元)
技术和运营leader:最高年薪七位数(单位:美元;未公布具体数值)
AI运营高管:最高年薪200万美元(约1448万元)
而且在挖人过程中,华尔街的金融公司们也直言不讳地表达了他们这么做的目的:
用AI技术,要么实现降本增效,要么在市场多分一杯羹。
之所以如此,正是因为金融公司们在目睹了像OpenAI、谷歌、微软、Meta、英伟达等科技巨头引爆的AI fever之后,认为AI是破解市场密码的关键所在。
甚至有对冲基金公司更是直接开始“点名”:
我们特别想要英伟达的技术专家,用他们的经验帮助我们在内部打造专属的AI大语言模型,用于交易、研究和风险管理等。
而在“盛产”AI人才的科技界这边,从去年至今似乎一直在上演着裁员大戏。
谷歌、微软、Meta、亚马逊、IBM、特斯拉等等,频频曝出大裁员消息,动辄便上万人的那种;根据Layoffs.fyi的统计,仅是2023年,全球科技行业裁员总数为224503人。
或许很多人会认为,这不就正好给华尔街招募AI人才提供了“天时”吗?
但事实却并非完全如此。
“庸才,供应过剩”
一方面,科技公司的大规模裁员(尤其是硅谷)确实向市场反流了大批的劳动力。
根据Business Insider从数位猎头公司相关人员得知的真实情况是:
与过去几年相比,每个空缺职位的申请人数都增加了一倍。
以前金融圈想从硅谷吸引技术人才很难,现在变得容易多了。
图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney
从业务角度来看,除了我们刚才提到的对冲基金公司,像银行、投资公司等企业对于大语言模型的需求也是逐渐增多。
也正因如此,越来越多的金融公司会将AI工程人才安插到前台和投资组合经理团队,以便开发定制的软件。
这些软件夸张地来说就是“今天开发,明天使用”,可以快速“上岗”投资组合经理、交易员或研究员的日常工作。
总而言之,金融公司非常渴望在科技公司的成功基础上再接再厉。
但另一方面,大量AI技术人员涌入市场,反倒给金融公司的招聘工作添加了一定难度。
用招聘相关人员真实的反馈来说就是:
科技行业的大规模裁员造成了平庸人才的供应过剩。
首先从投简历的数量上来看,每个空缺岗位申请人的数量翻倍,这也定然造成了HR在筛选、审核简历工作上的难度。
加之随着AI技术本身的发展,也有不少求职者利用它开始在简历上做手脚,例如造假、群发等。
诸如此类的消息和新闻也是层出不穷,此前就有人亲述了自己用AI投120份简历的经历:
其次在筛选候选人的过程中,HR们的工作也因为科技公司大裁员而发生了相应的变化。
以金融公司招聘网络安全人才为例,现在就变得越发审慎,在评估能开多少薪水的时候也会变得更加谨慎。
而且“职业角色合并”也成了现在金融公司AI人才岗位的一大趋势。
在过去,金融公司可能会针对不同技术或业务招聘安全技术人员,但现在他们更倾向于招聘更全能的AI人才。
一位华尔街HR的真实反馈是:
我们不会招聘15个专门负责应用安全和云安全的工程师,而是需要4个职责更广泛的安全技术人员。
他表示,随着人才趋势向更集中和统一的结构转变,求职者需要清楚地说明他们所具备的能力范围:
这意味着候选人在申请网络安全职位时,需要展示他们在以往工作中所承担的更广泛的责任范围,以及他们如何跨部门协作和影响业务。
由此可见,即便看似金融圈是在科技公司大裁员的背景下“大浪淘沙”,但他们真正要抢的还是那批高精尖的AI人才。
也就不难理解HR们发出“平庸人才供过于求”的感慨了。
也正因如此,即使科技巨头们在大裁员,不论是华尔街还是硅谷,AI专家依旧是这场“人才争夺战”中的核心。