AI在教育中的8项实用示例

在一个技术发展令人瞠目结舌的世界里，人工智能正在快速改变人们的教育学习过程。

这是它如何做到的。

人工智能在教育中的用处有多大？

到目前为止，人们尚未能确定人工智能在教育中的全部影响。但是，人工智能能够增强教育的范围很广。使用大数据、机器学习算法、自然语言处理和自动评分引擎等新技术，人工智能可以为从小学到研究生的每个学生，提供个性化学习。

你知道吗？

人工智能在教育中的话题正在占据头条新闻，44%的美国青少年表示，他们在完成作业时可能会使用人工智能。而且无论是在课堂上还是在家中，学生都可以获得学习和成长所需的东西。

受益的不仅仅是学生。采用人工智能工具的教师，终于摆脱了大量重复的评分工作。有了人工智能处理这些琐事，教育工作者有更多时间专注于他们最擅长的事情：指导学生！所以，人工智能工具确实赋予了教师“超”能力。 

人工智能将如何影响教育行业？

人工智能在教育中的影响是巨大的。人工智能驱动的工具，可以自动执行管理任务、减少开销并降低教育成本。人工智能使课堂个性化成为可能，课程可以根据每个学生的长处和短处进行调整。教师可以实时获得有关学生学习方式的反馈。 

人工智能将彻底改变学校的方法——从课程开发到学生评估。它将促进可扩展、个性化、适应性强的学习体验，帮助教育摆脱一刀切的模式。

为了适应这种转变，预计各教育机构将不得不投资于技术基础设施，并应对数字鸿沟扩大的风险。

我们如何有效地将人工智能整合到教育系统中，将取决于技术进步与人类价值观和社会公平的平衡。最终，目标是利用人工智能为共同的教育利益进行创新。

人工智能在教育中的伦理影响 

人工智能在教学中最大的伦理问题集中在隐私、公平和自主性上。虽然收集和分析学生数据有利于个性化学习，但也存在一些隐私问题。 

这些担忧并不是人工智能在教育领域的实际劣势，但我们必须谨慎对待它们。 

教育行业有道德义务——确保不太富裕的社区能够负担得起人工智能技术成本，并避免教育不平等。 

同样重要的是，由于人工智能算法可能会影响学术道路和机会，因此依赖人工智能进行教育决策不应破坏人类的自主性，也不应取代人类智能。

确保人工智能系统透明、公平并补充人类判断至关重要。应对这些伦理挑战需要以下几点：

• 教师、技术人员和政策制定者之间的持续对话
• 制定和实施健全的监管框架
• 以符合道德的 AI 原则设计用于教育的 AI
• 底线是隐私和安全法律或准则应以加强而不是破坏教育公平和人类尊严。

人工智能在教育中的 8 项示例

在考虑道德问题的同时，最受人们关注的，无疑是如何有效将 AI 应用于教育中， 以下是可供参考的 8 项示例：

示例一：创建个性化的视频学习体验

学校可能很难做到个性化教育——但AI能够推动实现，并让学生学习过程变得更有趣，因为学生将可以按照自己喜欢的方式学习。视频可以帮助更好地解释事物，就像书中的图片一样！这就是为什么我们能够记住视频信息的 95%，而文本阅读只有 10%。当我们将自定义学习与视频相结合时，结果超出了预期。

Smart Sparrow 或 Docebo 等 AI 自适应学习平台可创建个性化的教育体验。他们分析数据并为不同的用户配置文件、创建独特的学习计划。通过使学习更具适应性和互动性，它们使学生能够坚持学习下去。

Synthesia 和其他文本到视频的 AI 工具，在教育方面非常有帮助。在几分钟内，它们可以将任何写作变成视频课程。该课程由 AI 化身（真实演员的数字替身）呈现，几乎可以使用任何语言。编辑它们以调整信息只需很少的时间。 

如果你将 AI 视频上传到 Easygenerator 或 Articulate 360 等简单的课程创建平台，你可以添加交互式元素。结果是一门超级引人入胜的课程，学生可以轻松学习。这是由 AI 化身呈现的。 

然后，还有具有计算智能的复杂平台，例如 Wolfram Alpha。它们涵盖了大量的学习主题，学生可以在使用它们时获得 AI 学习帮助。

示例二：提供AI导师和学习助手

教育中的人工智能并不是要取代教师。事实上，人工智能导师和聊天机器人可以协助教师并为学生的学习提供一对一的支持。这些虚拟助手使学习体验更加高效和专注，让学校更加有趣。

导师将提供逐步解决问题的帮助。学校可以为学生通常遇到困难的科目部署一个人工智能聊天机器人，全天候回答关键问题，缩短响应时间。

提示 

AI化身可以代表人类真身，甚至可以克隆真正的老师来展示视频课程，而且它们有真实的人脸。 例如，Tutor.ai 或 Syntea 是个性化辅导的平台。学生甚至可以通过为 ChatGPT 等机器人输入问题来从互联网浏览器获得答案。 

应用实例

德国国际应用科学大学为超过 100,000 名学生提供数字化学习。他们的面对面、远程和混合学习计划依赖于 28,000 个学习视频。这一切都由200 +员工组成的团队管理。当他们开发 AI 视频制作引擎来扩展视频创建时，他们用它来：

• 为他们的虚拟助手添加一张脸
• 将基于文本的案例研究作业转化为引人入胜的视频
• 为学生创建100+课程，为员工提供培训

示例三：科学、编程和语言学习的快速通道

市场上的一些人工智能解决方案，非常适合解释复杂的概念。科学、编程和语言学习尤其受益于使用 AI。那是因为这些科目更令人生畏和复杂。但一旦将它们分解为可管理的课程，学习其将会更加平易近人和愉快。

例如，Labster创建了虚拟科学实验室。它有助于激发好奇心，让学生进行实验和模拟，使学习更有效。

同样，Codecademy 也包含分步编程课程。可汗学院包括所有级别的练习和教学视频。

Duolingo 或 Rosetta Stone 等 AI 驱动的语言学习应用程序，在提高沟通和写作技巧方面也非常受欢迎。他们提出问题，以评估学习者的水平并制定个性化计划。有趣的测验和当地人清晰地说出的音频使学习变得轻而易举。 

示例四：通过教育游戏和模拟进行教学

教育游戏和模拟，以一种不像学习的方式教授困难的东西。人工智能的这种特殊应用，意味着学习可以真正成为一种愉快的体验。

复杂的人工智能系统创造了自适应的学习环境。换句话说，它们根据每个学生的学习速度和风格定制学习内容。人工智能分析向教育工作者展示学生的表现和他们的学习模式。

所需要的只是让人工智能游戏和模拟与课程保持一致。他们将提高学生的积极性和知识获得。事实上，在课堂上使用数字游戏的教师中，有88%表示孩子们的反应非常好。 

Kahoot！、Minecraft 提供一些很酷的游戏学习平台。使用人工智能，它们提供交互式讲故事和角色扮演游戏。他们将孩子拉入现实世界的场景中，并将学习材料包装成故事。

示例五：促进残疾学生普遍接受教育

全世界近2.4亿儿童患有某种残疾。但人工智能可以让这些孩子普遍接受教育。帮助定制满足特定需求的学习工具，改变人们的生活。

教师可以使用人工智能辅助工具：

• 帮助残障学习者浏览教育资源并与之互动。
• 针对各种学习障碍定制学习界面和内容。
• 为有视觉或听力障碍的学生，实施文本转语音和语音转文本的新兴技术。

例如，Microsoft 学习工具通过沉浸式阅读器功能使文本更易于访问。JAWS可以为视力丧失的用户读取屏幕。那些有听力障碍的人可以使用 Otter.ai 进行实时转录。

示例六：自动评分并提供即时反馈

学生的成功取决于持续的反馈，而快速评分可以简化任何评估。两者都可以通过人工智能实现，让教育工作者更多地关注知识共享，而不是文书工作。这是一个双赢的局面：年轻的学习者得到帮助，可以更快地学习，而教师可以教导并积极提高儿童的技能。 

像Quizlet这样的平台通过抽认卡、游戏和测验进行教学，提供即时反馈。Turnitin Feedback Studio 具有多种反馈工具。Gradescope 的制作可以让教师可以更轻松地对纸上评估进行评分。可以试一下它们这些功能，但不要止步于这些！

人工智能系统是捕捉学生错误的伙伴。但是，他们没有大声说出来，而是低声提示改进。他们可以告诉每个学生如何以个性化、有效的方式进行改进。 

人工智能在教育中的这种特殊用途，不仅仅是为了减少教师的工作量，还帮助孩子们学习得更快，感觉更自信，并实现他们的目标。

示例七：分析学生的表现以进行早期干预

早期干预可以极大地改变学生的学习轨迹。人工智能可以查看表现数据并分析各种指标。它将迅速发现处于危险中的儿童，并呈现哪些儿童需要额外的支持。同时，人工智能还有更多潜在的好处，因为它可以：

• 提供见解以定制干预策略。
• 预测潜在的学术挑战并实现主动支持。

BrightBytes 是教育数据分析平台的一个例子。Renaissance Star 360 还为早期干预提供评估和分析。

示例八：自动执行管理任务

教师可以拥有一个神奇的助手机器人。它不是一个真正的机器人，而是一个处理所有无聊的文书工作和学校杂务的工具或平台。

这种自动化意味着教育工作者可以找回时间和精力，与学生在一起并进行教学。通过组织所有学习材料，教学准备能够更智能地完成。 

Google for Education 拥有一整套工具，可以自动执行课堂管理和沟通。SchoolMint 可自动执行注册、择校和其他管理流程。

这种人工智能驱动的技术，可以帮助教师重新控制他们的时间，并更好地管理他们的课程。