我们获取信息、资讯、知识…的角色、场景、需求都不同
角色的例子：同样是学外语，小朋友、大学生、研究者要求不同
场景的例子：两个中国文化 AI，一个面向学汉语、一个着重于输出中国文化，它们无论外表多相似，输出内容会完全不同 需求的例子：
医疗类 AI 需要高度精准，而明星八卦 AI 随便聊
这些不同，带来了商业模式和产品设计的各种新挑战。
现在 AI 项目多如牛毛，高级到创造国家基础设施级 OpenAI 竞品，细微到用 AI 写周报的小工具，快到拿 AI 做资讯、卖课程赚现钱，慢到试图用 AI 解决“教育”这种影响全人类发展历程的长远项目
用比 ChatGPT 小几个数量级的迷你 AI，能得到什么答案。结果问该领域的具体问题，回答比预计的靠谱。
比如 - 问乔布斯：功能和设计哪个更重要
问苏格拉底：灵魂是什么
但是遇到超越专业的问题，它似乎比 ChatGPT 更不靠谱。
比如它说老子和法子都提到过苏格拉底的思想
今天介绍另一款 AI 工具：基于 ChatGPT 背后的原理，利用公开资料创造专用的 AI 知识库、回答用户在特定领域的特定提问
炎黄AI https://www.yanhuangai.cn/ 机器人提供了和纳瓦尔聊天、乔布斯思想、创业问答、苏格拉底思想和 CEO基因几个独立的 AI 问答/知识库
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