OpenAI最近公布了一项名为sCM（简化型、稳定型和可扩展型一致性模型）的突破性技术，这一创新彻底改变了AI图像模型的训练方式。该技术在原有的一致性模型(CMs)基础上实现了重大突破，为快速图像生成开辟了新天地。
技术核心优势:
只需两步计算即可生成高质量图像
在A100GPU上生成一张图片仅需0.11秒
相比传统扩散模型，速度提升50倍
最大模型参数达15亿，创下新纪录
在实际测试中，sCM的表现令人瞩目。在CIFAR-10数据集上获得了2.06的FID评分，在ImageNet上生成512x512像素图像时达到了1.88的优异成绩。这些指标仅比现有最佳扩散模型落后约10%，但速度却有质的飞跃。
技术革新的关键在于解决了传统一致性模型的根本性问题。此前的模型使用离散时间步长，不仅需要额外参数，还容易出错。OpenAI的研究团队通过建立简化的理论框架，统一了各种方法，成功识别并解决了训练不稳定的主要原因。
更令人期待的是，这项技术展现出强大的扩展潜力。OpenAI成功在ImageNet数据集上训练了参数量达15亿的模型，这在同类模型中尚属首次。研究发现，随着模型规模增大，图像质量持续提升，这意味着未来可能实现更大规模的模型训练。
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