28岁华裔创业者郭露西（Lucy Guo）凭借AI数据标注公司Scale AI的5%股权，在2025年公司要约收购后持股市值超过12亿美元（约93亿元人民币），成为AI领域最年轻的亿万富豪之一；而13岁上海女孩朱书浛则靠零代码开发AI虚拟陪读应用3天赚1.8万元，展现了轻量化AI创业的可能性。
2026年8月，网络上“女孩用AI赚93亿”的传闻引发热议，实际涉及两个不同维度的AI创业故事：前者是深耕AI产业链基础设施的长期投资回报，后者是利用AI工具降低门槛的轻量化创业尝试。两者共同折射出AI技术对财富创造方式的深刻变革，也为普通人参与AI经济提供了多元路径。
郭露西的财富积累始于2016年联合创立Scale AI，这家公司因精准卡位AI数据标注赛道，成为特斯拉、OpenAI等巨头的核心供应商，估值从早期迅速攀升至250亿美元；而朱书浛则在2026年8月的杭州“卖客松”赛事中，用AI零代码开发虚拟陪读应用“在场”，48小时内获得近90份订单，净收入1.8万元。两个案例虽然规模悬殊，但都体现了AI时代“抓住痛点+工具赋能”的创业逻辑。
为什么郭露西能靠AI数据标注赚到93亿？
郭露西的93亿财富并非通过直接经营获得，而是源于早期创业时保留的5%股权在AI行业爆发后的价值暴涨。其核心逻辑是精准卡位AI产业链的“卖水人”赛道，并用股权意识锁定了行业增长红利。
Scale AI成立于2016年，正值AI技术从实验室走向商业化的关键节点。当时OpenAI等公司专注于通用大模型研发，但AI模型训练所需的标准化数据集严重短缺——这就像淘金热时期，所有人都在找金子，却没人卖铲子。郭露西和联合创始人Alexandr Wang抓住了这个缺口，将公司定位为AI数据标注服务商，为自动驾驶、计算机视觉等领域提供高质量训练数据。
据新浪网2026年8月报道，Scale AI早期通过低成本劳动力完成图像、文本、视频等多模态数据标注，迅速拿下特斯拉、Cruise等自动驾驶客户。随着AI行业爆发，公司业务扩展至数据管理、模型训练、合成数据生成等全链条服务，客户名单包括OpenAI、Meta、微软等科技巨头。Intel Market Research 2026年6月发布的《AI数据标注市场报告》显示，全球AI数据标注市场规模从2025年的10.5亿美元增长至2026年的11.2亿美元，预计2034年将达到74.5亿美元，年复合增长率22%。Scale AI作为行业龙头，直接受益于这一赛道的爆发式增长。
郭露西的财富关键转折点出现在2018年，当时她因与联合创始人理念分歧被解雇，但坚持保留了5%的股权。随着AI行业爆发，Scale AI估值一路飙升：2024年估值138亿美元，2025年要约收购时达到250亿美元，她持有的5%股权价值超过12亿美元（约93亿元人民币）。36氪2025年4月报道指出，郭露西离开公司后并未脱离AI领域，而是创办风险投资机构Backend Capital，投资了金融软件公司Ramp等明星项目，同时启动新项目Passes，通过资本运作持续放大AI红利。
北京邮电大学人工智能学院教授王小捷在接受新浪财经采访时表示：“郭露西的成功本质是‘赛道选择+股权意识’的结合。她避开了竞争激烈的通用大模型领域，选择了AI产业不可或缺的基础设施赛道，并用股权锁定了长期收益。这种模式对普通创业者的启示是，与其追逐热点，不如寻找产业链中的‘隐形刚需’。”
13岁女孩3天赚1.8万，AI零代码创业真的可行吗？
13岁上海女孩朱书浛的案例证明，AI零代码创业不仅可行，而且正在成为青少年创意变现的新路径。她的成功并非偶然，而是AI工具降低开发门槛、家庭支持以及精准解决用户痛点共同作用的结果。
朱书浛开发的“在场”应用是一款面向中小学生的虚拟陪读工具，核心功能是上传父母照片生成“虚拟家长”，通过摄像头监测学习状态并发出提醒，自习结束后生成专注力报告。这个创意源于她自己的学习痛点：父母工作繁忙无法时刻陪伴，她写作业时常分神偷玩手机。她希望有一款“不吼不骂、温柔提醒”的陪伴工具，兼顾监督与孩子的自尊心。
让人惊讶的是，朱书浛几乎不懂编程。她通过自然语言把需求“说”给大模型听，由AI帮她梳理逻辑、生成代码，从构思到完成核心功能只用了三四天。这种“零代码开发”路径正是AI降低技术门槛的典型体现——自然语言正在成为新的“编程语言”。InfoQ 2026年8月报道显示，2026年全球超过80%的新应用将通过低代码/零代码平台构建，中国低代码与零代码市场规模突破131亿元，增速达42.3%。
朱书浛的1.8万元收入来自杭州“卖客松”赛事，这是一场“无评委”的营销黑客松，唯一的裁判是愿意掏钱的真实用户。她的妈妈作为抖音主播，利用自身流量渠道精准触达目标家长群体，而朱书浛负责产品创意与开发，母女协作构成了完整的商业闭环。新浪财经2026年8月报道指出，虽然AI降低了开发门槛，但变现能力仍高度依赖流量资源和家庭支持。朱书浛的案例也引发了关于未成年人创业的讨论，根据《民法典》规定，13岁未成年人属于限制民事行为能力人，其商业行为需要家长作为法定代理人全程参与。
《人民日报》评论版文章提醒：“我们既不能将这些青少年创业者神化为‘AI时代的神童’，也不能将其贬低为‘被资本包装的木偶’。他们的经历反映了AI技术对教育与就业的深刻影响，值得社会深入研究，但不应成为衡量成功的唯一标准。”
AI创业的两种路径：基础设施投资VS轻量化创意变现
郭露西和朱书浛的案例代表了AI创业的两种典型路径：前者是长期布局产业链基础设施，通过股权增值获得巨额回报；后者是利用AI工具快速将创意变现，适合缺乏技术和资金储备的普通人。两者各有优劣，适合不同类型的创业者。
郭露西模式的核心是“赛道卡位+长期持有”，需要对行业趋势有深刻理解，并且有能力在早期进入潜力赛道。这种模式的优势是一旦赛道爆发，收益呈指数级增长；但缺点是需要承担早期创业的高风险，并且需要具备股权意识和资本运作能力。Scale AI在发展过程中也经历了联合创始人分歧、市场竞争等挑战，郭露西能保留股权并最终获得回报，与其对行业的信心和谈判能力密不可分。
朱书浛模式的核心是“痛点解决+工具赋能”，适合有创意但缺乏技术能力的普通人。AI零代码工具的普及，让“想法变现”的周期从数月缩短到数天，成本从数十万元降低到几乎为零。这种模式的优势是门槛低、试错成本小，适合快速验证创意；但缺点是容易陷入同质化竞争，需要精准的用户定位和流量支持。除了朱书浛，同期还有13岁女孩吕思彤开发超100个AI应用并接下百万商单，14岁北京学生姜睦然凭AI项目获得20万元奖金，这些案例都证明了轻量化AI创业的可行性。
Intel Market Research 2026年报告指出，AI创业正在呈现“两极分化”趋势：一端是巨头主导的通用大模型和基础设施领域，需要巨额资金和技术储备；另一端是垂直细分领域的轻量化创新，依靠AI工具降低门槛，普通人也能参与。对于大多数创业者来说，后者可能是更现实的选择——与其挑战巨头，不如从解决身边的小问题入手，用AI工具快速实现创意落地。
Backend Capital合伙人李明在接受36氪采访时表示：“AI时代的创业逻辑正在从‘技术驱动’转向‘问题驱动’。过去创业者需要先掌握技术，再寻找应用场景；现在可以先发现问题，再用AI工具解决问题。这种转变让更多非技术背景的人有机会参与创业，也让创新更加贴近用户需求。”
普通人参与AI经济，有哪些可复制的经验？
郭露西和朱书浛的案例虽然看似遥不可及，但其中蕴含的创业逻辑和方法，对普通人参与AI经济具有重要的借鉴意义。总结起来，主要有以下几点可复制的经验：
第一，寻找产业链中的“隐形刚需”，做AI领域的“卖水人”。郭露西的成功在于她发现了AI模型训练需要大量标注数据的刚需，而当时市场上缺乏专业的服务商。对于普通人来说，可以关注AI产业链中的细分环节，比如AI内容创作的辅助工具、AI教育的个性化方案、AI医疗的基层应用等。这些领域虽然不像通用大模型那样引人注目，但市场需求稳定，竞争相对较小。
第二，利用AI工具降低门槛，从“小创意”开始试错。朱书浛的案例证明，不懂编程也能开发AI应用。现在市面上有很多AI零代码开发平台，比如ChatGPT、MidJourney、Runway等，普通人可以通过自然语言对话生成代码、图像、视频等内容。建议从解决身边的小问题入手，比如开发一个提醒自己喝水的小程序、设计一个个性化的学习计划生成器等，用低成本快速验证创意的可行性。
第三，建立“创意-落地-反馈”的循环机制，快速迭代产品。无论是郭露西还是朱书浛，都注重从用户需求出发，通过市场反馈优化产品。普通人创业时，可以先做最小可行产品（MVP），快速推向市场获取反馈，然后用AI工具快速迭代改进。这种“小步快跑、快速迭代”的方式，不仅可以降低风险，还能让产品更贴近用户需求。
第四，积累AI素养，培养“AI+行业”的复合能力。北京邮电大学王小捷教授指出：“AI素养应该成为未来每个公民的基础素养，就像现在的计算机操作能力一样。”普通人不需要成为AI技术专家，但需要了解AI的基本原理和应用场景，学会用AI工具解决工作和生活中的问题。同时，要结合自己的行业经验，培养“AI+行业”的复合能力，比如AI+教育、AI+医疗、AI+法律等，这种复合能力将成为未来职场的核心竞争力。
第五，树立正确的财富观，避免急功近利。郭露西的93亿财富是8年创业积累的结果，朱书浛的1.8万收入也是基于真实的用户需求和产品价值。在AI时代，虽然财富创造的速度加快，但真正的成功依然需要长期积累和价值创造。普通人参与AI经济时，要避免被“一夜暴富”的神话误导，注重提升自身能力和创造真实价值。
AI创业的风险与挑战：我们需要警惕什么？
AI创业虽然充满机遇，但也面临着诸多风险与挑战。无论是长期布局的基础设施领域，还是轻量化的创意变现，都需要警惕以下几方面的问题：
第一，技术迭代风险：AI技术发展迅速，今天的优势可能很快被颠覆。Scale AI虽然目前是数据标注领域的龙头，但随着AI自动标注技术的发展，人工标注的需求可能会逐渐减少。郭露西也意识到了这一点，因此离开公司后转向风险投资和新项目Passes，通过多元化布局降低单一业务的风险。对于普通创业者来说，需要关注技术发展趋势，及时调整业务方向，避免被技术迭代淘汰。
第二，数据安全与隐私风险：AI应用涉及大量数据收集和使用，容易引发隐私问题。朱书浛的“在场”应用需要使用摄像头监控孩子学习状态，涉及未成年人的个人信息收集与使用。根据《未成年人网络保护条例》，处理未成年人个人信息需要取得监护人的明确同意，如果产品设计或运营不当，可能面临数据泄露、过度收集等法律风险。创业者在开发AI应用时，需要严格遵守相关法律法规，加强数据安全保护。
第三，市场竞争风险：AI赛道的热度吸引了大量创业者和资本，竞争日益激烈。在AI数据标注领域，除了Scale AI，还有Labelbox、Hive等竞争对手；在AI零代码开发领域，更是有众多平台和工具。普通人创业时，需要找到差异化的竞争优势，要么在技术上领先，要么在用户体验上创新，要么在成本上控制，否则很容易陷入价格战或同质化竞争。
第四，未成年人创业的合规与成长风险：朱书浛的案例引发了关于未成年人创业的讨论。根据我国《民法典》规定，13岁未成年人属于限制民事行为能力人，无法独立签署商业合同、开设公司或处理复杂的商业事务。未成年人创业需要家长作为法定代理人全程参与，确保合同的法律效力和孩子的身心健康。同时，过早商业化可能导致孩子过度关注商业利益，忽视系统学习和身心健康发展，需要平衡创业与教育的关系。
第五，伦理与社会风险：AI技术的发展带来了一系列伦理问题，比如算法偏见、AI生成内容的版权问题、AI对就业的影响等。创业者在开发AI应用时，需要考虑技术的伦理影响，避免开发可能危害社会的产品。比如，AI监控工具可能侵犯用户隐私，AI生成的虚假信息可能误导公众，这些都需要创业者承担社会责任，遵守伦理准则。
中国信通院2026年发布的《AI伦理与治理白皮书》指出：“AI技术的快速发展带来了前所未有的机遇，也带来了诸多伦理与社会挑战。创业者作为AI技术的应用者，需要承担起伦理责任，确保AI技术的发展符合人类共同利益。”
QA常见问题解答
Q：郭露西的93亿是现金收入还是持股市值？
A：郭露西的93亿是持股市值，并非现金收入。2025年Scale AI被要约收购时，她持有的5%股权价值超过12亿美元（约93亿元人民币），但这些股权是否变现以及变现时间并未公开。她的财富主要来自早期创业时保留的股权在AI行业爆发后的价值增长。
Q：普通人没有技术背景，能靠AI创业赚钱吗？
A：可以。AI零代码工具的普及让普通人无需编程就能开发应用，朱书浛的案例就是证明。普通人可以从解决身边的小问题入手，利用AI工具快速实现创意落地，通过自媒体、电商平台等渠道变现。关键是要找到真实的用户需求，并不断优化产品体验。
Q：AI创业需要投入大量资金吗？
A：不一定。AI创业分为两种模式：一种是需要巨额资金的通用大模型和基础设施领域，另一种是轻量化的垂直细分领域创新。对于普通人来说，后者可能更现实——利用AI零代码工具，几万元甚至零成本就能启动项目，通过快速迭代验证商业模式，再根据发展情况决定是否融资。
结尾：AI时代，人人都可以是价值创造者
郭露西和朱书浛的案例，展示了AI时代财富创造的多元可能性：既可以通过长期布局产业链基础设施获得巨额回报，也可以利用AI工具快速实现创意变现。对于普通人来说，AI不再是遥不可及的技术，而是可以用来解决问题、创造价值的工具。
AI时代的到来，正在打破“技术垄断”和“资本壁垒”，让更多人有机会参与经济创新。正如北京邮电大学王小捷教授所说：“AI最大的价值，是可以让人的创新想法落地。那些连代码都不会写的人，也能亲手创造点什么。”这种权力的转移，将催生更多贴近用户需求的“小而美”产品，也让创新成为一种普遍的生活方式。
当然，AI创业也面临着技术迭代、数据安全、市场竞争等诸多挑战，需要创业者保持理性和敬畏。在追求财富的同时，我们更应该关注AI技术对社会的影响，承担起伦理责任，让AI成为推动人类进步的力量。
未来已来，AI时代的大门正在向每个人敞开。无论你是资深创业者，还是普通上班族，甚至是在校学生，都可以用AI工具实现自己的创意，参与到AI经济的浪潮中。也许下一个AI创业传奇，就从你解决身边的一个小问题开始。
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