最近，出现了一种新的视频修复技术，叫做ProPainter，它可以用画家风格的笔触来填补视频中的缺失区域。
ProPainter是一个基于深度学习的端到端的网络，它由两个模块组成:Recurrent Flow Completion Network和Painterly Rendering Network。
项目地址:https://github.com/sczhou/ProPainter
Recurrent Flow Completion Network可以利用视频中的时空信息来预测缺失区域的光流，从而实现连续和一致的视频修复。
Painterly Rendering Network可以根据光流和视频帧来生成具有画家风格的笔触，从而提高视频修复的视觉质量和自然度。
ProPainter在多个视频修复任务上表现出了优异的性能，包括对象移除、视频补全和水印去除。它可以处理不同类型、大小和形状的缺失区域，并且具有较低的内存消耗和运行时间。
核心功能:
视频修复:ProPainter可以用画家风格的笔触来修复视频中的缺失区域，无论是由于对象遮挡、损坏或水印造成的。
画家风格:ProPainter可以根据视频内容和光流来生成不同风格和粒度的笔触，从而提高视频修复的视觉效果和自然度。
时空连续性:ProPainter可以利用视频中的时空信息来预测缺失区域的光流，从而保证视频修复的连续性和一致性。
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