AI教育行业发展现状调查分析

AI教育行业现状如何?AI教育，是指人工智能多层次教育体系的全民智能教育，涵盖在中小学阶段设置人工智能相关课程。不少地方都已经开始探索在义务教育阶段开展人工智能教育，但各地基础和条件各不相同，也面临缺少智能装备支撑、缺少地方教育行政部门、教育教研部门共同参与的顶层设计等难点和问题，通过“政产学研用”的合力尝试，有望能推动人工智能教育朝着更加系统化、科学化的方向发展。

AI教育概念盘中走强，佳发教育涨近10%，传智教育、世纪天鸿涨超6%，国新文化、科德教育、荣信文化等跟涨。消息面上，近日，国内首个教育领域垂直大模型网易有道“子曰”已通过相关备案，该大模型及其应用产品将对公众开放，新应用也将于近期发布。官方表示，该大模型将搭载在更丰富的智能硬件产品及App中，可为全年龄段学习者持续提供高效学习体验。

“AI+教育”是指在人工智能与教育深度融合与发展的条件下，以基于教育场景的人工智能应用为路径，促进教育公平，提升教育质量，实现教育个性化。具体来看，“AI+教育”是人工智能在教育领域中创新应用的技术、模式与实践的集合，可划分为“计算智能+教育”、“感知智能+教育”和“认知智能+教育”，即AI+教育正从“能存会算”向“能听会说与能看会认”发展，最终实现“能理解与会思考”。

从教育教学活动的角度来看，当前的教育场景可划分为教、学、管、考。其中，“教”和“管”的主体是教育者，前者负责执行教学任务，主要工作包括教研、备课、授课、答疑、出题、阅卷等，工作内容繁琐，核心需求是减轻负担，实现精准化教学。后者负责统筹教务环节，主要工作包括教职工招募、师生督导、招生、分班排课、校园建设等，决策环节考虑因素较多，核心需求是提高效率，实现科学化管理。“学”与“考”的主体是受教育者，“学”的场景下，学生的主要任务包括预习、听课、看书、做作业、复习、考试、实习等，由于学生个体差异大，核心需求是自适应，实现个性化学习。“考”的场景下，主要面向大规模标准化测试，组卷阅卷的工作庞大，部分测评环节劳动力密集且效率底下，核心需求是保证准确性的前提下，实现自动化评阅。

AI教育行业发展现状调查分析

从2000-2020年全球AI 期刊出版文献数据来看, AI相关的文献数量在20年间增长了约3.5倍,按照地理区域分布来看,自2017年以来,中国在人工智能期刊出版文献中所占份额居世界首位, 2020年为18.0% ,其次是美国( 12.3% )和欧盟( 8.6% )。据微软学术图谱2020年数据显示,从人工智能期刊引|用比例的角度, 2020年中国(20.7%)首次超过美国(19.8%)。

全球截至2021年6月30日, 在中国、美国、印度融资金额超过一亿美元的AI教育企业共有60家,欧洲地区单个AI教育企业融资金额相对较小,而中国AI教育企业受到了资本更多关注,融资金额相对较大,印度的AI教育企业近两年出现了不少大型的AI教育公司。

美国和印度的AI教育企业相对更为看重能力评测领域。印度的AI教育企业也更关注个人的人生规划管理领域;中国AI教育企业更看重教学领域的技术应用,对能力评测方向关注度较低。从具体的落地应用场景来看,从简单替代教师重复性劳动转向主动为学习者的潜在需求提供解决方案,更讲求精准化与个性化。对于个性化教学、智慧课堂、自适应学习、智能职业生涯规划等需要大量用户数据信息的应用场景越来越广泛。

中国AI教育企业融资轮次目前多处于C, D , E轮,占比为46% ,同时融资轮次在F轮以上公司占比同样高达23% ,历经至少三轮融资的AI教育企业在中国占比接近十分之七,反映出中国AI教育产业已趋于成熟,成长及成熟型公司已占据市场。融资轮次在A , B的中国AI教育企业占比约为31%，占比数额同样不小,说明中国AI教育行业竞争依然激烈,仍有大量创业者看好并涌入该行业。

中国人工智能企业融资额在1亿美金以上的企业多达29家,其中好未来作为教育行业龙头，融资额高达38亿美金。中国人工智能教育企业融资额普遍分布在1千万以上,远高于其他地区的融资额展现出中国资本方对智能教育行业的热衷和中国政府对教育改革的决心和教育信息化发展的大力推动。

中国AI教育企业多于近十年成立,占比接近行业企业总数的90%，而这是由于中国14年开始的AI教育布局, 14年各地陆续将信息技术纳入高考, 15年国家发布《关于“十三五”期间全面深入推进教育信息化工作的指导意见》，使的信息化教育企业在中国开始萌生, 16年国家教育部在16, 17 , 18陆续印发《教育信息化“十三五”规划》, 《义务教育小学科学课程标准》和《教育信息化2.0行动计划》智能教育企业达到了发展高峰。由于近年行业的逐渐饱和及愈发严格的监管政策的出台,使的智能教育行业企业增速较前几年逐渐放缓。

国务院印发的《新一代人工智能发展规划》，明确利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革;教育部出台《高等学校人工智能创新行动计划》，并先后启动两批人工智能助推教师队伍建设试点工作;中央网信办等八部门联合认定一批国家智能社会治理实验基地，包括19个教育领域特色基地，研究智能时代各种教育场景下智能治理机制;科技部等六部门联合印发通知，将智能教育纳入首批人工智能示范应用场景，探索形成可复制、可推广经验……“人工智能+教育”不断碰撞出新的火花，为教育变革创新注入强劲动能。

AI教育行业未来发展趋势预测

着眼未来，应携手打造高质量、有温度的人工智能教育生态。人机协作如何更聪明，人机对话如何更友好，是“人工智能+教育”的长期课题。一方面，技术应服务育人，在让其“授业”“解惑”的同时，必须坚持教师“传道”的主体地位。另一方面，人也要理解、善用技术，努力提升信息应用能力，让人工智能更好辅助教学。