AI创业的新特点

前面有很多AI和移动互联网的类比，但真的在参与了一些AI项目后，我发现AI和移动互联网的创业规律很不一样。

首先，AI创业的0到1的验证的时间更长。做移动应用时，我们可以把产品缩减到单一功能，两三个月做出一个MVP，上线就可以验证了。移动应用限定了场景，比如我们做一个打车软件，因为产品定位和特定的交互逻辑，用户只会用它打车，肯定不会在里面搜新闻。

但AI产品不一样，用户面对一个有AI属性的聊天框，会输入任何内容，试图探测它的边界，一旦这个产品接不住，用户就有可能会离开。MVP在AI上一定程度是失效的，或者说AI产品的MVP构建的时间拉长了。

移动产品往往面对的是用户确定性的需求，打车就是打车，外卖就是外卖，AI产品面对的是用户的不确定性需求，面对一个框，用户会和模型聊everything，怎么管理用户预期是个重要命题。年初的时候，大家惊叹于ChatGPT的能力，是因为看demo容易感受到模型能力的上限，而真实使用时，能否留的住用户，是由模型能力的下限决定的。

第二，一旦PMF找对后，AI创业1-10的发展速度会更快。之前PC和移动互联网两波平台级创业，都是一边铺终端，一边铺应用，应用普及的速度受限于铺终端的速度，而AI创业是在现成的手机和PC上做应用，只要是个惊艳的产品，就会以闪电的速度铺开，ChatGPT、Midjourney用小几个月时间突破亿级用户，已经验证这个规律了。

但因为每个终端的位置都被占满了，没有流量红利，这就要求新的AI产品必须十倍好于之前的产品，最好是解决了之前一直无法解决的问题，才有机会冒出来。

之前PC和移动互联网创业的早期，商业设施是不成熟的，没有现成的支付体系、变现方式、流量投放。移动互联网早期，大家根本不知道如何在手机上赚钱，feed流广告是绝对想不到的。放在AI创业的今天，这些商业设施都是现成的，但模型这个发动机是不成熟的。

这会发生一件事，一些聪明人会先拿一款50分的AI产品练兵，一上线就开始商业化，摸索增长方式，一通实战后把这个产品本质看透，等到基础模型的18岁到了后，换上新款发动机，直接起飞。之前互联网的那种纯圈用户，没有变现模式，纯烧钱的情况不太会在AI创业里发生了，AI应用自带赚钱模式。

第三，大的竞争会提前，创业公司在突围的时候很可能首战即决战。2010年的时候，很少有大厂提出移动优先，直到2012年，一些大厂还在观望移动互联网的机会，这给了创业公司猥琐发育的时间，暗牌变明牌的时候，大厂已经按不住创业公司了。字节之于百度，拼多多和美团之于阿里，米哈游之于腾讯，都是创业公司从边缘走到核心地带，对着大厂掀桌子，这让大厂的管理层多了一层VC思维——相信非共识的力量，不要轻视一些看似微小的切入点。

所以大厂对AI的共识来的早很多，几乎所有大厂都把AI视作新的增长曲线，和创业公司的竞争会提前。AI创业上会发生一件事，0到1一旦验证，接下来的一两年时间就会变得尤为重要，1-10的增长、商业化的铺开、组织能力的打造，会在一个很短的时间窗口里发生。之前做完这套动作的时间可能是四五年，现在会缩短为两三年，既要创始人的初速度，还要加速度。

之前和42章经的曲凯讨论过，一致的答案是，更高的人才密度，更卷的竞争环境，会让“AI 2012”更快到来，若干年后回头看，还是会看到有一批创业公司在主牌桌上，对着大厂掀桌子。