谷歌称Gemini开创原生多模态时代 2024人工智能行业前景研究与展望

有媒体报道称，一段由人工智能开发机构谷歌DeepMind制作的演示视频夸大了Gemini的性能。这段视频在网络上广泛流传，显示Gemini能够迅速判断画面中的实物并给出像人一样的语音反馈，凸显出惊人的多模态功能。

但一些媒体和用户在亲自上手使用时发现，Gemini并不能达到视频中的效果。事实上，谷歌DeepMind承认演示不是实时或以语音进行的。这种营销努力甚至遭到了谷歌内部员工的批评。

值得注意的是，谷歌DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)在接受媒体采访时强调，Gemini是人工智能的新品种——“原生多模态”，区别于现有的“拼凑多模态”模型，即从一开始就使用多种模态(例如音频、视频和图像)训练而成。因此，Gemini开辟了一条人工智能领域前所未见的道路，可能会带来重大的新突破。

人工智能具有多学科综合、高度复杂的特征，要求我们加强研判、统筹谋划、协同创新、稳步推进，把增强原创能力作为重点，以关键核心技术为主攻方向，加强基础理论研究。加快发展新一代人工智能，有利于实现高水平科技自立自强。

在大模型产业领域，中国紧跟国际前沿。2021 年起，中国也开启了大模型的发布热潮，涌现出一批有代表性且具备影响力的大模型。受 ChatGPT 影响，国内大模型在 2023 年进入到高速发展阶段，一时间呈现"百模大战"局面。

11 月 7 日，OpenAI 首次开发者大会发布了最新模型 GPT-4 Turbo，其作为一个标准化的 AI Agent，初步具备了规划和工具选择的能力，可以自动选择接入互联网、进行数据分析、图像生成等诸多功能，真正进化为了统一智能体。

2024人工智能行业前景研究与展望

科技是发展的利器，也可能成为风险的源头。围绕建设现代化产业体系，以供给侧结构性改革为主线，促进人工智能同一、二、三产业深度融合，以人工智能技术推动各产业变革，不断培育新增长点。

把握新科技革命浪潮，加快人工智能研发和应用推广，是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。

人工智能是引领新一轮科技革命与产业变革的战略性技术，是赋能经济社会数字化、绿色化双转型的主要引擎，具有很强的“头雁”效应。

中国科学院科技战略咨询研究院研究员万劲波撰文指出，我国应在数据要素领先，算力、算法跟跑的现状下，高度重视夯实人工智能底层技术与基础软件，营造安全可信的人工智能生态，加快推动应用落地。

在中国式现代化进程中，人工智能的技术革新是助推我国科技创新的重要力量之一。作为最具代表性的颠覆性技术，人工智能在给人类社会带来潜在巨大发展红利的同时，其不确定性也会带来诸多全球性挑战。

人工智能发展十大趋势

毕马威最近联合中关村产业研究院共同发布《人工智能全域变革图景展望：跃迁点来临(2023)》，提出人工智能产业未来发展的十大趋势，并深度剖析各个趋势的发展情况与核心驱动力，以期能为AI产业界带来有益参考，锚定机遇，化解挑战。

趋势一：多模态预训练大模型是人工智能产业的标配

在算法方面，预训练大模型发展起源于自然语言处理(NLP)领域，当前已进入“百模大战”阶段，预计随着大模型创新从单模态转向多模态，多模态预训练大模型将逐渐成为人工智能产业的标配。未来，在大模型面向产业赋能方面，中国大模型极有可能后发先至，也会是国内大模型竞争的关键因素之一。

趋势二：高质量数据愈发稀缺将倒逼数据智能飞跃

数据方面，大模型的训练需要大量的高质量数据，但是目前在数据质量方面还存在一定的问题，包括数据噪声、数据缺失、数据不平衡等问题。这会影响大模型的训练效果和准确性。预计大模型领域不断迸发的高质量数据需求，将倒逼数据在大规模、多模态、高质量三大维度上的全面提升，数据智能相关技术有望迎来跨越式发展。

趋势三：智能算力无处不在的计算新范式加速实现

算力方面，新硬件、新架构竞相涌现，现有芯片、操作系统、应用软件等都可能被推翻重来，预计有望实现“万物皆数据”“无数不计算”“无算不智能”，即智能算力将无处不在，呈现“多元异构、软硬件协同、绿色集约、云边端一体化”四大特征。

趋势四：人工智能生成内容应用向全场景渗透

在AIGC(人工智能生成内容)应用方面，其发展源头在数字内容创作领域，从单模态内容到多模态数字化内容创建已初显雏形，预计未来会进一步提高人类创造内容的效率，丰富数字内容生态，开启人机协同创作时代，各种需要创意和新内容的场景，都可能被AIGC重新定义，AIGC向全场景渗透指日可待。

趋势五：人工智能驱动科学研究从单点突破加速迈向平台化

AI4S(人工智能驱动的科学研究)应用方面，有望从单点突破加速迈向平台化。在“单点突破”阶段，AI4S发展由科研学者主导，数据、模型、算法及方法论的原创性是市场关注重点，AI4S在特定任务或场景中的“单点应用”初步证明了对应解决方案的落地价值。

商业模式关乎整体生态能否实现从价值创造到价值实现的完整闭环，目前AGI生态的商业模式主要以AIGC相关的商业模式为代表，主要体现为MaaS(模型即服务)模式。

在供给侧，有望形成“通用大模型+领域大模型+行业大模型+企业/个人小模型”这一基础业态，推动AI落地千行百业，最终实现AGI。

人工智能可为华尔街带来每年至多3400亿美元利润

麦肯锡全球研究院12月5日发布报告称，使用生成式人工智能工具的华尔街银行可通过提高生产率每年增加至多3400亿美元利润，这相当于经营利润增长9%至15%。报告称，企业银行和零售银行会受益最大。

根据麦肯锡对63个行业用例的研究，生成式人工智能工具最终可能会接管大多数人类工作人员的重复性任务。

在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。中研网撰写的人工智能行业报告对中国人工智能行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。

同时揭示了市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。