AI服务器行业发展与需求：2023年中国人工智能服务器市场规模将达91亿美元

互联网行业是AI服务器最大的应用场景之一。全球数据量的爆发性增长，推动了数据存储需求的持续增加，固态硬盘相比于传统机械硬盘更加高效，是目前AI服务器主流的存储设备。近年来全球固态硬盘出货量呈现上升的态势。

在ChatGPT持续催化下，国内AI算力需求将保持增长势头，算力服务器厂商有望受益。据估算，ChatGPT的总算力需要7个至8个投资规模30亿元、算力500P的数据中心支撑运行。在数字经济时代，全球数据总量和算力规模将呈现高速增长态势。

AI服务器有助于为各种实时AI应用提供实时计算服务。AI服务器主要有两种架构，一种是混合架构，可以将数据存储在本地，另一种是基于云平台的架构，使用远程存储技术和混合云存储(一种联合本地存储和云存储的技术)进行数据存储。

AI服务器行业发展与需求

人工智能正在加速从感知智能到生成式智能迈进，促进人工智能算力需求快速增长。大模型和生成式人工智能的发展显著拉动了人工智能服务器市场的增长。

算力资源作为数字经济发展的重要底座，数字化新事物、新业态、新模式推动应用场景向多元化发展，算力规模的不断扩大带动算力需求持续攀升。据工信部数据披露，2022年全国在用数据中心机架总规模超过650万标准机架;近5年，算力总规模年均增速超过25%。

AI服务器行业产业链上游主要包括芯片、PCB、连接器、线缆、电源和各类接口等。中游主要包括服务器品牌上和OEM/ODM厂商，未来OEM/ODM或将逐步向JDM模式转变。

下游主要是采购服务器的各类客户群体。此处列举的服务器下游终端客户群体主要是B端和G端客户，主要包括互联网厂商、云服务商、运营商、政府机构、金融机构等。

截至2023年8月，中国已有超过30个城市建设智算中心，总建设规模已超过200亿元。

国际数据公司IDC和浪潮信息联合发布《2023—2024年中国人工智能计算力发展评估报告》。报告预计，2023年中国人工智能服务器市场规模将达91亿美元，同比增长82.5%，2027年将达到134亿美元，年复合增长率达21.8%。

人工智能正在加速从感知智能向生成式智能迈进，人工智能算力需求也因此快速增长。报告预计2022—2027年中国智能算力规模年复合增长率达33.9%，通用算力规模年复合增长率为16.6%。全球人工智能硬件市场(服务器)规模将从2022年的195亿美元增长到2026年的347亿美元，年复合增长率达17.3%。

AI服务器出货量有望大增

英伟达AI服务器出货预计将在2024年增长150%或以上，超低耗损CCL(覆铜板)目前处于供应紧张状态。AI服务器的CCL用量约为一般服务器的8倍，2024年下半年英伟达AI服务器升级至B100方案后，CCL用量还会进一步提升。除既有高端的一般服务器与PC/笔记本电脑，未来AI PC也需升级CCL至超低耗损。

目前CCL企业的毛利率已经低于降价周期前，预计现在正处于降价周期尾部。依据历史情况，一般涨价和降价周期结束后会经历阶段性的平淡期，但是整体下降趋势也基本结束，行业的复苏在即。

中国在AI服务器水平位于世界前列。AI服务器采用CPU+加速芯片的架构形式，在进行模型的训练和推断时会更具有效率优势。与国外AI芯片厂商的垄断局面不同，中国AI服务器水平位于世界前列。

AI服务器需求暴增，机构指出，AI时代浪潮汹涌，海量数据催生庞大的算力需求，带动AI服务器需求量与日俱增，用于服务器内、外部数据传输等接口芯片也随之攀升。

在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。中研网撰写的AI服务器行业报告对中国AI服务器行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。同时揭示了市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。