AIGC产业发展研究报告：2024年AIGC应用将迎来爆发

2023年国产大模型数量狂飙突进，据不完全统计，已经超过200个。大模型进入下半场，用为王道。2024年，或许是大模型大规模落地的元年。不得不承认，AI 大模型的快速发展，成功地重定义了何为产品创新。到了2024年，AIGC 领域的热度有增无减，还是会有新公司、新模型不断冒出，所谓 " 百模大战 " 依旧打的火热。

随着深度学习、大数据等技术的不断发展，AI在内容生成方面取得了显著的进步。通过自然语言处理、计算机视觉等技术，AI已经能够生成高质量的内容，如文章、视频、图像等。AIGC技术的应用场景正在不断扩大，涵盖了新闻媒体、广告、教育、娱乐等多个领域。AI生成的内容已经成为许多行业的重要生产要素，帮助企业提高效率、降低成本。

AIGC产业发展研究报告

AIGC行业的快速发展对数据监管提出了更高的要求。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断扩大，相关政策和标准也将会不断完善，以更好地满足行业发展的需求。同时，企业也需要加强自身的数据管理和治理能力，以确保数据的准确、安全和可靠。

英特尔公司和全球投资公司DigitalBridge宣布成立Articul8，这是一家为企业客户提供全栈、垂直优化和安全的生成式人工智能软件平台的独立公司。该平台提供的人工智能功能可将客户数据、训练和推理保持在企业安全边界内。

分析师认为，国产大模型在文生图、文生视频等能力上将迎来突破，2024年AIGC应用将迎来爆发。

银河证券研报指出，2024年AIGC应用将迎来爆发。当前人工智能仍处在行业发展初期，未来国产大模型在文生图、文生视频等能力上将迎来突破，关注AIGC应用细分子行业，随着AIGC应用的加速落地推动行业财务指标边际改善，2024年有望出现C端杀手级应用，重点关注公司基本面，选股进入“去伪存真”阶段。

钉钉与IDC日前发布的《2024 AIGC应用层十大趋势白皮书》(以下简称《白皮书》)显示，2024年AIGC应用的十大趋势关键词包括应用层创新、AI Agent、专属模型、超级入口、多模态、AI原生应用、AI工具化、AI普惠化等。

在超级入口方面，《白皮书》显示，AIGC将加速超级入口的形成。基于自然语言的极简交互将替代一部分传统的图形界面交互，“no App”理念将重塑移动互联网时代形成的入口和用户格局。应用功能会被碎片化地融入到一些超级应用中，用户通过对话就能在一个应用里直接调取、使用各种工具。IDC 的调研显示，97%的企业认可超级入口将成为未来的主流应用形态。未来，软件公司将变成智能系统运行商，应用之间广泛的调动与协同，将塑造全新的生态格局，钉钉这类软件有望成为智能时代的超级APP。

随着AIGC技术的发展，智能化应用将呈现爆发式增长。据IDC预测，到2024年全球将涌现出超过5亿个新应用，这相当于过去40年间出现的应用数总和。

AIGC市场规模

目前，随着数字经济与实体经济融合程度不断加深，以及互联网平台的数字化场景向元宇宙转型，人类对数字内容总量和丰富程度的整体需求不断提高。AIGC作为当前新型的内容生产方式，已经率先在传媒、电商、影视、娱乐等数字化程度高、内容需求丰富的行业取得重大创新发展，市场潜力逐渐显现。与此同时，在推动数实结合、加快产业升级的进程中，金融、医疗、制造、工业等各行各业的AIGC应用也都在快速发展。

据IDC，2022年中国人工智能行业应用渗透度排名前五的行业依次为互联网、金融、政府、电信和制造。另外，AI为自动驾驶、交通物流所赋予的价值也不容忽视，据麦肯锡预计，AI为交通领域创造3800亿元的经济价值。

从工业和信息化部赛迪研究院获悉，今年，我国生成式人工智能市场规模有望突破10万亿元。生成式人工智能正在加速渗透制造业、零售业、电信行业和医疗健康等四大行业。

数据显示，今年，中国人工智能企业新增368家，我国生成式人工智能的企业采用率已达15%，市场规模约为14.4万亿元。在制造业、零售业、电信行业和医疗健康等四大行业的生成式人工智能技术的采用率均取得较快增长。

专家预测，2035年生成式人工智能有望为全球贡献近90万亿元的经济价值，其中我国将突破30万亿元，占比超过四成。

AIGC行业市场调研

随着AI技术的广泛应用，也引发了一些伦理和法律问题。例如，AI生成的内容可能存在版权问题、隐私泄露等问题。因此，行业需要加强自律和规范，确保技术的合理应用和发展。

AIGC行业数据政策主要涉及数据收集、存储、使用和保护等方面。由于AIGC技术需要大量数据来训练模型和提高生成内容的准确性，因此数据安全和隐私保护成为该行业的重要问题。总之，AIGC行业正迎来快速发展的机遇期，同时也面临着许多挑战和问题。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断扩大，AIGC行业有望取得更大的突破和创新。

一些国家已经开始制定相关政策，规范AIGC行业的数据使用和保护。例如，欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR)要求企业对个人数据的收集、存储和使用必须征得用户同意，并且必须采取安全措施保护数据不被泄露或滥用。此外，美国的一些州也出台了相关法律，要求企业必须告知用户其数据被收集和使用的目的，并且必须得到用户的明确同意。

除了数据安全和隐私保护方面的政策，还有一些政策涉及到AIGC技术的伦理问题。例如，一些国家要求研究人员和工程师必须遵守人工智能的伦理准则，确保技术的合理和安全应用。此外，一些机构还制定了相关规范，要求企业必须对其生成的内容进行审查和过滤，以确保内容的质量和合规性。

在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。中研网撰写的AIGC行业报告对中国AIGC行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。同时揭示了市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。