AI企业盈利难，2024年怎么破局？

如果问2023年最具人气和热度的产业是哪个，那非AI莫属。在经历了2021的徘徊不定和2022的萎靡不振之后，ChatGPT的横空出世，使得人工智能在2023年又迎来了大爆发。

但在如此火爆的行情下，有人却提出了这样的忧虑，2024年“AI赢利到底从哪里来？”

AI企业赚不到钱？业务市场裹足不前是关键

自从AI产业诞生以来，盈利难始终像一把“达摩利克斯之剑”，悬在AI企业头上，威胁着企业的生存和发展。

从商业角度来说，AI企业往往过于关注AI技术本身，而忽视了对消费市场的开拓和消费者需求的挖掘。同时AI行业遵循着“快鱼吃慢鱼”的商业准则，所以AI企业在经营上，一直奉行“技术研发抢先，商业应用暂缓”的原则，这就导致AI研发成本居高不下，即使企业能盈利，但回本周期又特别长。

例如，2023年ChatGPT的商业化应用，虽说为OpenAI带来了逾16亿美金的收入，但相较于其上百亿美元的研发投入，依然入不敷出，而他们表示，还将继续加大投入。

从目前国内AI行业整体情况来看，亏损也是一种常态。以商汤为例，据统计，其在2018~2022的5年内，累计亏损额达到惊人的438亿元。但面对如此“稳定”的亏损，商汤在新业务开拓上，却始终不见起色。数据显示，商汤2022年最主要的营收，还是来自于智慧商业和智慧城市这两大业务，且分别只有14.64亿元和10.96亿元，同比分别下降25.2%和48.8%。除商汤以外，其他“三小龙”基本也是同病相怜。

另外，在业务开发上，由于获得政府订单和大客户订单往往是最快、最有效的收入来源，这就导致大多数AI企业把市场开发重点集中在To G和To B业务上，像“四小龙”都是通过承接To G业务起家的。这样一来，就造成AI企业的业务来源的单一，一旦面临经济下行或市场饱和的问题，就会引发企业经营上的危机。

其实，不光是“四小龙”，眼下国绝大多数AI企业都身陷落地应用和变现盈利两难的局面，只能靠融资存活。近期，AI公司集体赴港上市，这一现象背后，暴露出的就是AI企业盈利难，并且长期处于亏损状态的隐患。

对此，有业界人士不无忧虑地指出：我国AI企业在业务开发和市场开拓上，如果不能像计算机、互联网大厂那样打开大众消费市场，走出国门，走进千家万户，那它顶多只是少数人手中的高科技，而不可能成为一种改变世界普惠大众的技术。

To G和To B都不可靠，发展To C才是正道

就当前情况来看，国内AI行业无法实现盈利的原因，主要有内外两个方面。内因是新技术和新产品的研发成本高昂且不断攀升，宛如一个填不满的无底洞，但最终能实现落地盈利的实在不多；外因则是目前所能产生收益的业务，大都是To B和To G的业务，但To C的业务却很少。

但是，国内AI产品的B端和G端消费市场很低迷，尤其是G端市场，不仅决策时间太长，而且像智慧城市这种业务剩余量更小，B端市场就更不用说了，这几年疫情搞的企业到处裁员，拿不出一点预算；但与之相对比，C端消费市场开发程度却很低，某些领域甚至长时间无人问津。

以“四小龙”为例，据统计，它们的营收基本来自To G的安防业务，其中商汤、云从、旷视这三家的占比均高达70%以上，依图虽说从 2015 年起就开始拓展金融、医疗、互联网服务等领域的B端业务，但营收贡献率至今也不到5%，营收主要还是在靠To G业务支撑。

究其根源，问题就出在靠To G业务起家的“四小龙”，天生缺乏To C基因，此后长期靠G端业务存活，又使其掉入了“政府资源陷阱”，这就导致企业市场竞争力退化，当B端G端市场受冲击，营收就难以为继。

当然，国内AI业界中的一些有识之士，已经意识到To C业务对于AI企业的重要性。科大讯飞董事长刘庆峰曾在“长三角工商峰会”上，谈到To C 业务是公司发展的重点方向。在去年12月国家发改委举办的养老机器人座谈会议上，深兰科技创始人陈海波也提出“AI企业应该向C端发展”的观点。

事实上，国内有些AI企业是具备To C基因的。比如科大讯飞研发出品的讯飞AI翻译机，就是一款面向大众消费人群的AI产品，一经推出，就在国内外智能语音产品市场引发不小的轰动，至今已推出了多个迭代版本。

而去年底在第一财经《头脑风暴》节目中亮相的深兰轮腿家用AI机器人“兰宝”，同样也是一款面向C端用户的居家养老前沿数字化AI产品。它兼具腿式灵活性和轮式机动性，具备多样性的运动形态，对于复杂地形适应性强，收到了嘉宾的一致好评。

另外，在今年1月3日，商汤科技也发布了To C消费级智能硬件产品——元萝卜光翼灯，元萝卜系列产品的问世，也预示着商汤已经在开拓To C业务上开始了尝试。

总之，从市场规模分析来看，G端业务属于存量市场，来源虽然稳定，但总量毕竟有限，做一点、少一点，又要面对严格的政府财务审计，效益低、盈利少；而B端业务虽说从市场规模上来讲，要远大于G端，但却深受经济大环境以及B端客户经营状况和效益的影响，非常不稳定；只有C端业务，本身属于增量市场，客户总量多，市场规模大，业务来源多元且稳定，受经济大环境的影响又小，并且C端付费用户是个人，多是冲动消费，决策是感性的，消费者在20秒之内就做出了买不买的决定。

显然，AI企业依托B端、G端市场生存，绝非长久之计，只有深耕C端用户市场，为大众消费者提供看得见、摸得着的硬件产品，才是摆脱困境的生存之道。

给AI产品开拓市场，要由“内”向“外”找出路

1与9日，“2024年美国拉斯维加斯消费电子展”（CES）开幕，吸引了来自150多个国家和地区的4000多家企业与机构参展，而AI成为了今年CES的四大主题之首，这也预示着AI将成为今年科技行业的潮流与热点。好消息是，近一段时间，海外AI产品消费市场正进入快速发展阶段。

其实近两年，国内已经有一些AI企业或者机器人企业在海外市场干得热火朝天。

据媒体报道，2023年，国内知名AI机器人生产企业深兰科技，先后与来自挪威、西班牙的经销商签订了多笔智能室内清洁机器人的出口订单，截至目前，其出品的各类机器人已经远销到意大利、俄罗斯、日本、澳大利亚等12个国家。

而科沃斯机器人2023年财报则显示，其第三季度海外收入同比增长47%，上半年海外地区业务收入同比增长26.5%，总收入占比提升至34.3%。

极智嘉、追觅科技、高仙机器人也同样加码海外市场，追觅科技相关负责人在接受第一财经的采访时表示，2023上半年，追觅海外业务收入翻了一倍，同比增长110%。擎朗智能创始人兼CEO李通在接受《证券日报》采访时，也曾提到2023年海外订单量同比增长超80%。

显而易见，海外市场已经成为部分中国AI和机器人企业盈利的重要来源，而广阔的海外市场，必将成为2024年各大AI 企业眼中的“风水宝地”。

从经济学角度来看，实现盈利是企业生存的关键。但国内G端业务数量少、利润低，只能用来做背书；B端业务市场需求有限，只能用来做托底。因此看来，我国AI企业只有在海外为产品找到C端消费市场，才能实现自我“造血”。

从当前全球AI产业发展轨迹来看，虽说入局C端市场对我国AI企业而言，意味着不小的挑战，面对竞争日益激烈的全球AI消费市场，中国AI企业是否能靠To C产品在这片蓝海市场中厮杀出一条活路，也还是个未知数，但将产品落地到C端用户消费场景中的这条路，无疑是正确的。

也许有些人还在怀疑国外市场消费力，但是当你看到最近“中国三蹦子被美国人抢疯了 ”这种火爆视频的时候，你又该如何解释？没错，不是国外的东西老外买不起，而是中国的更有性价比。

正如深兰科技创始人陈海波在国家发改委养老机器人座谈会上所说：“AI企业只有勇敢大胆地走出国门，去开拓海外市场，去面对全球消费者，才能让企业更加壮大。”