OpenAI 近日宣布，他们已开始开发新的溯源方法，用于跟踪内容并证明其是否由人工智能生成。其中包括使用人工智能来确定照片是否是由 AI 生成的新的图像检测分类器，以及一种耐篡改的水印技术，可为内容添加不可见信号。
这个分类器可以预测照片是否由 DALL-E3生成。OpenAI 声称，即使图像被裁剪、压缩或饱和度发生变化，该分类器也能以约98% 的准确率检测出图像是否由 DALL-E 生成。然而，该工具在确定内容是否来自其他 AI 模型的性能则不佳，只能标记出来自其他图像生成器（如 Midjourney）的照片的5% 至10%。
此前，OpenAI 已经在图像的元数据中加入了 Coalition of Content Provenance and AuthorityC2PA）提供的内容凭证。内容凭证本质上就是水印，包含有关图像所有者和创建方式的信息。OpenAI 与微软、Adobe 等公司一样，是 C2PA 的成员之一。此外，本月，OpenAI 还加入了 CPA 的指导委员会。
除了图像分类器，OpenAI 还开始向其文本到语音平台 Voice Engine 的片段添加水印。这一功能目前处于有限预览阶段。
无论是图像分类器还是音频水印技术，都还在不断完善中。OpenAI 表示需要从用户处获得反馈以测试其有效性。研究人员和非营利新闻机构可以通过 OpenAI 的研究访问平台测试图像检测分类器。
多年来，OpenAI 一直致力于检测由 AI 生成的内容。然而，在2023年，他们不得不终止一项旨在识别 AI 写作文本的计划，因为 AI 文本分类器一直准确率很低。
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