关于ChatGPT的大更新。月之暗面近日也宣布对旗下智能助手Kimi进行更新,并推出专业AI助手Kimi+。
AI产业持续迭代更新,对算力设备和承载算力的数据中心均提出了更高的要求,在此背景下,液冷需求显著提升,液冷产业也受到越来越多的关注。分析人士认为,全球热管理市场规模增速显著,散热技术向液冷革新已成趋势,算力需求增长促使AI芯片厂商布局液冷方案,未来液冷技术有望进一步渗透到智算中心、数据中心等诸多领域,液冷产业规模将持续扩大。
以下是对智能算力行业市场前景的预测
1.智能算力持续增长的市场规模:
随着人工智能、大数据、云计算等技术的不断发展和应用,智能算力行业市场规模将持续增长。特别是在自动驾驶、智能制造、智慧城市等垂直领域的深入应用,将进一步推动智能算力需求的增长。
从国内市场来看,中国液冷服务器市场呈现快速增长态势。根据国际数据公司(IDC)在今年4月份发布的相关报告,2023年中国液冷服务器市场规模达到15.5亿美元,与2022年相比增长52.6%,其中95%以上均采用冷板式液冷解决方案。IDC预计,2023年至2028年,中国液冷服务器市场年复合增长率将达到45.8%,2028年市场规模将达到102亿美元。
据悉,互联网行业依然是2023年中国液冷服务器市场最大买家,占46.3%的市场份额,并有望在未来几年持续加大液冷服务器的采购力度。电信运营商和泛政府用户对液冷数据中心的需求保持较快增长,也是未来液冷服务器需求的主要来源。
国内液冷产业有望乘势而上。从相关企业的情况来看,英维克打造了全链条液冷解决方案的核心产品;曙光数创的浸没式液冷集装箱数据中心具有高部署密度;川环科技自主研发了高性能液冷管路系统。此外,申菱环境、浪潮信息、润泽科技等多家公司亦受到市场关注。
智能算力技术创新推动行业发展:技术创新是智能算力行业发展的核心驱动力。随着算法优化、芯片设计、云计算架构等技术的不断进步,智能算力将不断提升计算效率、降低能耗,并拓展更多的应用场景。这将为智能算力行业带来更多的发展机会。
2.智能算力行业竞争格局日趋激烈:
智能算力行业的竞争格局日趋激烈,市场参与者包括传统的芯片制造商、云计算服务商、AI算法公司等。这些企业将通过技术创新、市场拓展、生态合作等方式,争夺市场份额。同时,随着新兴科技企业的不断涌现,行业竞争将进一步加剧。
根据中国企业数据库企查猫,截至2024年2月18日,中国AI算力行业累计企业共有213家,新增注册企业数量呈逐年增长趋势,2021年迎来注册爆发期,新增注册企业54家,2023年注册企业数量为69家,数量最多。2024年截至2月18日,中国AI算力行业新增注册企业8家。
AI算力行业近年来建立成本有所提升,企业的发展需要越来越复杂的算力技术和优秀的团队进行强有力的职场,相关投入包括LLM 培训成本、数据限制、模型规模、训练数据量以及硬件发展、员工薪酬等。整体来看,中国AI算力行业注册资本处于较高水平。根据中国企业数据库企查猫,目前中国AI算力企业的约有50%注册资本在1000万以上,其中注册资本为1000-5000万的企业数量最多,占比达32%;其次为超过5000万的企业,占比18%。
从整体的算力行业来看,我国无论是在通用算力还是智能算力上均与国外差距明显。英特尔、AMD、英伟达是算力的主要厂商,在全球具有极高的话语权,同时对中国市场进行供应。但近年来随着美国芯片法案等对中国的制裁,我国AI算力自主研发任重而道远。
在CPU中,阿里云、华为鲲鹏尽管市场份额极低。智能算力中华为昇腾、百度昆仑芯以及阿里云也在NPU领域有造诣。
3.智能算力融合发展趋势明显:
智能算力行业将呈现出融合发展的趋势。一方面,智能算力将与云计算、大数据、物联网等技术深度融合,形成更加完善的智能化解决方案;另一方面,智能算力将与各行业深度融合,推动各行业的数字化转型和智能化升级。
随着各国政府对人工智能、数字经济等领域的重视和支持,智能算力行业将迎来更多的政策和市场环境支持。这将为智能算力行业的发展提供更加有力的保障。
“随着新能源汽车、5G、人工智能、储能、大数据等领域高速发展,液冷管路系统市场需求将持续增长,国内已有大型科技公司开始部署液冷数据中心项目,市场规模逐步扩大,产业链逐渐成熟。据相关研究报告预测,未来几年内,液冷管路系统市场年复合增长率将大幅攀升,形成一个极具潜力的千亿元级制冷市场蓝海。”文琦超说。
展望未来,我国液冷产业的发展前景值得期待。
我国的液冷产业已经取得了长足的进步,近期国内外液冷行业龙头企业的订单和业绩均呈现迅速增长态势。未来,随着AI、云计算等技术的持续发展,以及数据中心规模的进一步扩大,液冷散热需求将继续保持高速增长。同时,随着技术的不断进步和应用场景的拓展,液冷散热技术将不断升级和创新,推动液冷产业向更高层次、更广领域发展。
综上所述,智能算力行业市场前景广阔,具有巨大的发展潜力。未来,随着技术的不断进步和应用场景的拓展,智能算力将在更多领域发挥重要作用,为经济社会发展提供新的动力。同时,企业需要密切关注市场变化和技术趋势,加大技术创新和市场拓展力度,以应对日益激烈的市场竞争。