2024AI芯片行业发展前景及投资风险预测报告 投资超130亿独角兽昆仑芯

昆仑芯(北京)科技有限公司近期发生的工商变更，新增北京市人工智能产业投资基金和社保基金中关村自主创新投资基金作为股东，这一变化凸显了AI芯片领域在当前技术发展趋势下的重要性。北京市人工智能产业投资基金此次选择投资昆仑芯，意味着该基金在投资策略上进行了调整，从专注于大模型企业转向对AI芯片公司的投资，这也反映了当前AI芯片市场的发展趋势和潜力。

昆仑芯作为百度旗下的AI芯片公司，自2021年独立后，便专注于AI芯片的研发和生产。其前身百度智能芯片及架构部积累了深厚的AI芯片技术基础，为昆仑芯的独立发展提供了有力支持。分拆后，昆仑芯的首轮融资估值达到了约130亿人民币，这显示了市场对于AI芯片领域的高度认可和期待。

随着国产AI大模型的飞速发展，算力需求缺口逐渐显现。AI芯片作为AI训练和推理的算力核心构成，其性能的提升对于AI模型的发展至关重要。在当前高端芯片出口管制升级的背景下，国内AI芯片领域迎来了本土替代的机遇。昆仑芯作为这一领域的领军企业，有望在这一趋势中获益。

东海证券研报指出，AI芯片以及GPU作为AI训练和推理的算力核心构成，将有望在本土替代趋势中迎来发展机遇。这意味着，随着国内AI市场的不断扩大和技术的不断进步，AI芯片和GPU等领域的相关企业有望获得更多的市场份额和投资机会。

昆仑芯此次获得北京市人工智能产业投资基金和社保基金中关村自主创新投资基金的投资，不仅是对其技术实力和市场前景的认可，也反映了当前AI芯片领域的发展趋势和潜力。随着国产AI大模型的飞速发展，算力需求缺口逐步打开，AI芯片领域将迎来更多的本土替代机遇和投资机会。

AI芯片行业市场发展进程与现状

一、发展进程

起步阶段(2016年以前)：AI芯片行业作为新兴领域开始崭露头角，相关技术和编译器逐渐成熟，并形成了相对稳定的架构设计。

发展阶段(2016年至2020年)：随着人工智能技术的快速发展，AI芯片市场需求开始增长。中国AI芯片行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持，市场规模逐步扩大。

快速增长阶段(2021年至今)：受益于政策支持、技术进步和市场需求的推动，中国AI芯片行业进入快速增长阶段。市场规模持续扩大，新产品、新技术不断涌现。

二、现状

市场规模：

根据中商产业研究院发布的数据，2022年中国AI芯片市场规模达到850亿元，同比增长94.6%。

预计到2024年，中国AI芯片市场规模将进一步增长至2302亿元。

市场结构：

AI芯片主要包括GPU、NPU、ASIC、FPGA等类型，其中GPU用量最大。

据IDC数据，GPU预计仍将占据AI芯片市场的主要份额，达到8成以上。

市场应用：

AI芯片的应用领域广泛，包括云计算、数据中心、边缘计算、消费电子、智能制造、智能驾驶等。

随着人工智能技术的广泛应用和各行业对AI芯片需求的增加，AI芯片在这些领域的应用将更加深入和广泛。

产业链结构：

AI芯片行业的产业链主要包括芯片设计、制造、封装和测试等环节。

上游的设计和制造需要大量的技术积累和研发投入，随着技术实力的提升和研发投入的增加，AI芯片的设计和制造水平将不断提高。

市场竞争：

当前，全球AI芯片市场竞争激烈，英伟达、英特尔、AMD等国际巨头占据重要地位。

国内厂商如华为、寒武纪、地平线等也在积极布局AI芯片市场，努力提升技术水平和市场份额。

投融资情况：

受到市场需求的引导，近年来中国AI芯片领域投融资热度相对较高。

根据IT桔子、中商产业研究院等数据，2023年中国AI芯片投资事件达84起，融资金额约200.69亿元。

政策支持：

国家出台多项政策鼓励AI芯片行业发展与创新，如《国家能源局关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》、《全国一体化政务大数据体系建设指南》等。

这些政策为AI芯片行业的发展提供了明确、广阔的市场前景，为企业提供了良好的生产经营环境。

中国AI芯片行业在政策支持、技术进步和市场需求的推动下快速发展，市场规模持续扩大，应用领域广泛。同时，国内厂商也在积极布局市场，努力提升技术水平和市场份额。

AI芯片行业市场未来发展趋势

市场规模持续扩大：

根据Gartner的预测，2024年全球AI芯片销售收入将大幅增长33%，预计达到710亿美元左右。到2025年，全球AI芯片市场的规模有望进一步增长到将近920亿美元。

中国AI芯片市场规模也在快速增长，中商产业研究院预测，2024年中国AI芯片市场规模将增长至2302亿元，显示了巨大的市场潜力。

技术进步和性能提升：

随着技术的不断进步，AI芯片的性能将持续提升。GPU、FPGA、ASIC等不同类型的AI芯片将不断优化和升级，以满足日益增长的计算需求。

HBM4等新型内存技术的应用也将进一步提高AI芯片的性能和效率。

应用领域不断拓展：

AI芯片的应用领域将继续拓展，包括云计算、数据中心、边缘计算、消费电子、智能制造、智能驾驶等多个领域。随着人工智能技术的不断发展，AI芯片将在更多领域发挥重要作用。

产业链不断完善：

AI芯片行业的产业链将不断完善，包括芯片设计、制造、封装、测试等环节都将得到进一步发展和优化。这将有助于提高AI芯片的质量和性能，并降低成本。

竞争格局变化：

随着市场规模的扩大和应用领域的拓展，AI芯片行业的竞争格局也将发生变化。国际巨头如英伟达、英特尔等将继续保持领先地位，同时国内厂商如华为、寒武纪、地平线等也将加快追赶步伐，努力提升市场份额。

生态体系建设：

AI芯片行业的生态体系建设将越来越重要。厂商将积极构建“芯片-平台-应用”的生态体系，以提供更好的解决方案和服务，满足客户需求。

技术创新与研发投入：

技术创新是AI芯片行业持续发展的关键。厂商将不断加大研发投入，推出更多创新产品和技术，以满足市场对高性能、低功耗AI芯片的需求。

AI芯片行业市场未来发展趋势将表现为市场规模持续扩大、技术进步和性能提升、应用领域不断拓展、产业链不断完善、竞争格局变化、生态体系建设和技术创新与研发投入等多个方面。这将为AI芯片行业的发展提供广阔的市场前景和机遇。

技术进步推动性能提升：随着人工智能技术的深入发展，对AI芯片的性能要求也在不断提高。未来，AI芯片可能会朝着更高性能、更低功耗、更多功能化的方向发展。高性能的AI芯片能够满足更复杂、更大规模的人工智能应用需求，而低功耗的AI芯片则有助于降低能耗、提高效率。同时，AI芯片还可能集成更多的功能，例如图像识别、语音识别等，以满足多样化的应用需求。

市场需求驱动产品创新：随着人工智能应用的普及，AI芯片的市场需求也在持续增长。特别是在智能手机、无人驾驶、智能家居等领域，AI芯片的应用前景广阔。未来，AI芯片行业可能会涌现出更多创新产品，以满足不同领域的需求。

政策环境优化产业生态：政府对于人工智能产业的支持和引导也会对AI芯片行业的发展产生重要影响。未来，政府可能会出台更多有利于AI芯片行业发展的政策，例如提供资金支持、优化税收政策等。同时，政府还可能加强知识产权保护，推动科技成果转化，为AI芯片行业的发展创造更好的环境。

跨界融合推动产业升级：AI芯片行业的发展还将受益于与其他产业的跨界融合。例如，AI芯片可以与云计算、大数据、物联网等技术相结合，推动产业升级和转型。这种跨界融合将有助于拓展AI芯片的应用领域，提高产业的整体竞争力。