百度交通大模型落地贵阳工作日车辆平均延误时长减少15%

来源：AIbase基地更新时间2024-09-02 15:26:05 点击数：

在2024年中国国际大数据产业博览会上，百度智能云展示了其在交通大模型领域的最新进展，该模型通过与百度交通大数据的融合，显著提升了全域信控的效能。

百度的全域信控解决方案不仅提高了交通通行效率20-30%，还解决了传统缓堵保畅信息化系统的不足，实现了从感知到服务的端到端全链路能力提升，打造出了一个全域全时全量的智能化缓堵保畅系统。

在贵阳市观山湖区的试点项目中，自2023年底以来，AI信控技术的应用使得工作日车辆的平均延误时长减少了15%。该系统能够融合互联网和本地交警数据，预测5分钟内的交通流量分布，并据此动态调整信号灯时长，以最大化提高绿灯利用率。

执勤民警在进行交通治理时，会将红绿灯的实时状态信息和绿波建议车速等同步到百度地图，帮助市民提前规划行程，减少等待时间，从而提高出行效率。

目前，百度智能交通已经与140多家生态合作伙伴携手，为200多个城市及地区提供智能交通服务，推动了智能交通技术在更广泛领域的应用和发展。

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