今年美国的VC市场比较寒冷，投资者很谨慎，AI依然是为数不多的热点。
科技媒体Techcrunch整理了今年获得1亿美元融资的美国AI初创公司，一共39家，融资总额超过244亿美元（折合人民币1766亿元）。
透过这份名单，我们仍然能从中看出AI行业的一些趋势：
1）AI融资在向头部集中。从数据上看，下半年较上半年月均融资笔数减少了10%，而平均单轮融资金额上升37%。
2）在AI应用上，投资人在具身智能、AI编程等方向开始形成共识。今年以来，具身智能有3家公司拿下过亿融资，AI编程公司也有3家公司完成超亿元融资。
3）此前，在AI抄写员、AI探矿、AI法律、AI医药等细分领域也开始跑出头部公司，并拿到大额融资。
01 单轮融资金额增长37%，融资趋于集中
进入2024年，美股形势大好，市场对AI的热情引发了相关股票的疯狂，也带动了投资界新一轮的躁动。但到了2024年下半年，AI投资热情稍减。
在Techcrunch名单中，上半年月均融资4.1笔，平均单轮融资金额为5.4亿美元，下半年月均融资3.7笔，平均单轮融资金额为7.4亿美元。也就是说，下半年融资笔数减少10%，但平均单轮融资金额上升37%。
这意味着，美国AI初创公司融资笔数整体有所下降，资金在向头部公司集中。
在这39家中，6家单轮融资金额超过10亿，包括AI芯片公司CoreWeave、AI生物医药公司Xaira Therapeutics、AI数据标注公司Scale AI和AI安全公司SSI，而大模型公司OpenAI和AI大模型xAI这两家，则分别拿到了60亿美元的单轮大额融资。
值得注意的是，今年以来，AI应用的融资明显增加。在39家融资过亿AI公司中，23家是应用层，占比接近60%，模型层和基础层的公司分别为7家和8家。
具体来看，应用层公司百花齐放，且呈现了切入场景更小、更具体的特点。除了去年显露出趋势的AI搜索（Glean、Hebbia）、AI代理（Kore.ai）、AI销售（AlphaSense）等，今年火热的新兴领域有：
机器人：Skild AI、Bright Machines、Figure
AI编程：Magic、Codeium、Augment
AI抄写员：Abridge
还有一些AI在传统领域有了成熟的应用，如：
AI法律：EvenUp
AI医药：Xaira Therapeutics、Zephyr AI
AI挖矿：KoBold Metals
AI企业安全：SSI、Abnormal Security
接下来详细介绍一下热门赛道。
02 半个硅谷圈都在投，具身智能爆火
具身智能，是AI最火的细分场景之一。在此前YC夏季班里，就有5家机器人公司入围。
今年获得亿元融资的美国AI机器人分别是Figure、Skild AI、Bright Machines。尤其是Figure，半个硅谷圈都是它的投资人，包括亚马逊创始人、英伟达、OpenAI和微软、三星等。
从应用场景看，这些公司大致可以分为“家务机器人”和“工人机器人”两种。11月获得4亿美元融资的机器人企业Physical Intelligence，也是专注在家务机器人领域。具体来看：
②Figure采用外骨骼结构、机械手等设计，可以做叠衣服、烹饪、迎宾服务等细致的活儿。
③Skild AI专注于工厂流水线，能在仓库内拾取货物，在工厂中搬运货物。
④Bright Machines专注于辅助电子制造的机器人，它能帮助零部件装配、产品搬运等。
AI开始赋能机器人，使其能够胜任过去难以掌握的任务，这一趋势才刚刚起步。随着AI基础模型的快速发展，在这些领域，机器人终将超越人类的能力。
03 AI编程火热，增强个人开发能力
AI编程是2024年AI领域融资表现最好的细分赛道之一。据不完全统计，自去年2月以来，已有8家AI编程初创公司已经拿到22亿美元融资。到了今年，Magic、Codeium和Augment公司也都拿到超过1亿美元融资。
其中，Codeium的平台能够通过自然语言编程，快速生成应用，还可以直接在代码层面生成的内容建库，支持约70种编程语言。
今年Magic拿到了4.37亿美元融资。公司核心产品是名为LTM-2-mini的编程专用模型，它支持1亿token上下文窗口，相当于你把1000万行代码直接丢给模型，仅通过对话窗口里的代码库，无需打开文件、编辑记录，就能实现自定义上下文框架。
被谷歌前CEO盛赞的Augment Code，它专注于为大型代码库提供工具，主打超快的推理速度，比同行快3倍，能完成代码补全、错误检测与修复的步骤，并能提供代码优化建议。
从目前看，AI编程已经是大势所趋。经StackOverflow调查，已有44%的软件工程师表示在编程过程中常用AI工具。
04 AI医药拿下巨额融资，为冠状病毒设计药物
美国AI医药圈在今年上半年大放光芒，有两家初创公司拿下亿元单轮融资。
今年4月，成立仅一年左右的Xaira Therapeutics拿下超10亿美元的巨额融资。核心技术是叫RFdiffusion的模型，能够快速设计应对冠状病毒、流感病毒的蛋白药物。
这改变疾病治疗方式，传统的制药无法控制开发出来的蛋白药物，而如今的AI能够预测抗体的蛋白质组合，从而为病毒量身设计药物。
另一家AI医药Zephyr AI专注于医疗保健。该公司致力于利用大数据和AI技术，帮助病人分析癌症和心脏代谢疾病的情况，帮助筛选新型的治疗或保健药物，为医生提供方案建议。
05 AI抄写员成为新方向，多家新秀冒头
今年年初，a16z研究员提出了AI抄写员（Scriber）这个新的投资方向，AI抄写员也得到了越来越多投资者的关注。
今年2月，Abridge获得1.5亿美元融资。这家公司专注于AI医疗记录生成，旨在将医患之间的对话实时转化成临床笔记。
这个赛道里的其他选手也做出了优异的成绩。比如为医生做SOAP笔记的Freed AI，在一年内做到1000万美元ARR。7月，健康数据公司Commure更是以1.39亿美元收购AI抄写员公司Augmedix
06 AI法律成功落地，专业模型难以被取代
法律，同样是AI落地最成功的场景之一。AI法律公司EvenUp上个月完成1.5美元融资，它和另一家估值15亿美金的Harvey，都是今年AI法律圈跑出来的独角兽。
由于数据隐私的存在，法律AI应用很难被通用大模型取代。法律对数据隐私的重视，有价值的数据很难公开获得，但输出质量又高度依赖于这些专业数据。所以至少从目前看，法律领域的专业模型是非常有必要的。
07 AI构建矿产分布模型，更快更省钱挖矿
AI技术在资源开发领域也有了成熟的应用。
用AI去非洲挖到了最大铜矿的KoBold Metals，吸引来了一众大佬纷纷扎堆投资，包括盖茨、奥特曼、贝索斯、马云、孙正义。今年10月，这家公司在再获4.91亿美元融资。
到底什么技术这么吸金？
KoBold Metals利用AI大量读取分析所有地球卫星拍摄的地质图片、激光地球扫描数据、地震波数据，耗时一年时间，成功构建起了一个矿产分布预测模型。
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