传统观点认为,尖端人工智能依赖于大量数据,一个国家(或 企业)能够获取的数据量是其人工智能进展的关键指标。当前很 多人工智能系统确实使用了大量数据,然而,并非所有人工智能 系统都需要海量数据作为支撑,小数据也拥有巨大人工智能潜 力。为此,本文介绍并概述了“小数据”人工智能方法,该方法 有助于解决标记数据不足的问题,进而挖掘数据潜能,并鼓励政 府部门、行业企业突破大数据基础设施局限,实现人工智能创新。
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