服务器如何保障数据安全成关注焦点 2024AIGC产业市场深度调研分析

以AIGC(生成式人工智能)为主导进行创作内容，正在影响着人们的日常生活，甚至影响着诸多产业的发展。据第三方机构统计，未来AIGC市场规模将持续保持高速增长，2030年市场规模超万亿。

AIGC的发展离不开强大算力基础设施的支持。近日，国家级“专精特新”小巨人企业北京国科环宇在京发布土星云SR710A算力服务器。

为确保AIGC行业数据精准性以及内容的可参考价值，我们研究团队通过上市公司年报、厂家调研、经销商座谈、专家验证等多渠道开展数据采集工作，并对数据进行多维度分析，以求深度剖析行业各个领域，使从业者能够从多种维度、多个侧面综合了解AIGC行业的发展态势，以及创新前沿热点，进而赋能AIGC从业者抢跑转型赛道。

深度学习模型不断迭代，AIGC取得突破性进展。尤其在2022年，算法获得井喷式发展，底层技术的突破也使得AIGC商业落地成为可能。其中主要集中在AI绘画领域：2014年6月，生成式对抗网络被提出。2021年2月，OpenAI推出了CLIP多模态预训练模型。2022年，扩散模型Diffusion Model逐渐替代GAN。

伴随着ChatGPT的热潮，各行各业都在积极探索与AIGC技术融合的更多可能性。金融行业亦在不断探索通过AIGC技术的运用，满足更多客户的个性化需求，实现金融服务创新。AI产业链主要由基础层、技术层、应用层三大层构成。其中基础层侧重于基础支撑平台的搭建，包含传感器、AI芯片、数据服务和计算平台;技术层侧重核心技术的研发，主要包括算法模型、基础框架、通用技术;应用层注重产业应用发展主要包含行业解决方案服务、硬件产品和软件产品。调研归纳发现，国内AIGC产业链结构主要由基础大模型、行业/场景中模型、业务/领域小模型，AI基础设施、AIGC配套服务五部分构成，并且已经形成了丰富的产业链。

2021年之前，AIGC生成的主要是文字，而新一代模型可以处理的格式内容包括:文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等等。2022年后AIGC高速发展，其中深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能，成为AIGC发展的“加速度”。随着国家政策的倾斜和5G等相关基础技术的发展，中国人工智能产业在各方的共同推动下进入爆发式增长阶段，市场发展潜力巨大。数据显示，2020年中国人工智能核心产业规模就已达1500亿元，预计在2025年将达到4000亿元。

AIGC于2022年末迎来爆发，在数据、算法和算力三大要素的相互促进下，Al模型的智能化水平不断攀升，Al的“创造力智慧”被逐步唤醒。随着人工智能技术的不断升级与突破，生成式AI加速向文本、图像、音视频等领域渗透。目前“深度合成+计算驱动”型的虚拟人，综合运用文本、图像、音频等生成技术，打造综合外观、面部表情、发声习惯等产出全面拟人化的数字内容，属于AIGC领域。此种多模态生成技术的聚合应用在虚拟偶像、虚拟主播等领域。

据介绍，SR710A 是基于NVIDIA GPU模组、AMD X86处理器打造的大算力设备，具有自然散热、大显存、高能效、低PUE等特点。可广泛应用于大模型的推理与训练，满足高校、科研单位、中小企业等用户的中小型算力中心建设需求。单台服务器最大可支持1000GB显存，可支持大batch推理，完成GPT-175B等千亿参数大模型的推理和训练。

大数据时代，确保敏感数据的安全尤为重要。

“私有化部署是该算力服务器显著的特点。”北京国科环宇董事长张善从表示，土星云SR710A算力服务器通过本地私有化部署，可以更好地掌握和保护数据的安全。敏感数据不需要通过互联网传输，减少数据泄露和安全漏洞的风险;可以自主管理和监控数据的访问权限，确保数据仅在授权的范围内被访问和使用。

2023年下半年以来，AIGC相关概念板块见涨。消息面上，微软“加仓”，谷歌、亚马逊等巨头公司“押注”，游戏公司也相继传出AI布局的新消息，这也让少数人产生“人工智能取代人”的担忧。2023年2月，Meta首席执行官扎克伯格宣布，Meta将成立专注AIGC的顶级产品团队;谷歌旗下流媒体平台Youtube宣布正在开发AIGC内容创作工具。此前OpenAl、微软、谷歌、Buzzfeed等海外巨头们也都有布局相关服务产品。而国内不少企业的反应同样十分迅速，在2022年Al绘画爆火之后，BAT、字节跳动、万兴科技、蓝色光标等领头企业已纷纷加码布局AIGC赛道。

AIGC行业未来发展趋势及机遇

在AIGC领域，当前仍是由ChatGPT代表最高水准，但中国在AIGC领域的发展也是站在世界前列，中国的AI产业正在迅速爆发。据IDC数据显示，2021年，中国人工智能软件及应用市场规模为51亿美元，预计2026年将会达到211亿美元。

AIGC在智能合规方面的应用场景非常丰富，比如在新的规范发布后，自动生成新规的解读，并结合现有的内部规章生成新的规章制度。另外，也可以使用AIGC进行合规问答，业务人员把业务场景告诉大模型，由大模型直接给出违规点和解决方案。由人工智能等创新科技带动的金融创新，正在逐步渗透到金融产品、经营模式、业务流程等各领域，带来了新的机遇。

未来10年是AIGC爆发的10年，也是机会遍地的10年。如何能抓住这一次千载难逢的机遇，是每个人要思考的课题。

任何一个行业都有其发展的规律。想要发现新机会，就要学会缕清行业的发展脉络，看清当下发展的阶段，自己所处的位置，也才能看清未来的发展方向，找准自己将来为止奋斗的目标。

这一切，都要从快速认识一个行业开始。